java中ConcurrentHashMap的读操作为什么不需要加锁

前言

concurrenthashmap是java 5中支持高并发、高吞吐量的线程安全hashmap实现。

我们知道，concurrenthashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？

下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

concurrenthashmap的简介

我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用segment + hashentry + reentrantlock的方式进行实现的，而1.8中放弃了segment臃肿的设计，取而代之的是采用node + cas + synchronized来保证并发安全进行实现。

jdk1.8的实现降低锁的粒度，jdk1.7版本锁的粒度是基于segment的，包含多个hashentry，而jdk1.8锁的粒度就是hashentry（首节点）
jdk1.8版本的数据结构变得更加简单，使得操作也更加清晰流畅，因为已经使用synchronized来进行同步，所以不需要分段锁的概念，也就不需要segment这种数据结构了，由于粒度的降低，实现的复杂度也增加了
jdk1.8使用红黑树来优化链表，基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程，而红黑树的遍历效率是很快的，代替一定阈值的链表，这样形成一个最佳拍档

java中ConcurrentHashMap的读操作为什么不需要加锁

get操作源码

首先计算hash值，定位到该table索引位置，如果是首节点符合就返回
如果遇到扩容的时候，会调用标志正在扩容节点forwardingnode的find方法，查找该节点，匹配就返回
以上都不符合的话，就往下遍历节点，匹配就返回，否则最后就返回null

				?

									//会发现源码中没有一处加了锁

									public v get(object key) {

									 node<k,v>[] tab; node<k,v> e, p; int n, eh; k ek;

									 int h = spread(key.hashcode()); //计算hash

									 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&

									 (e = tabat(tab, (n - 1) & h)) != null) {//读取首节点的node元素

									 if ((eh = e.hash) == h) { //如果该节点就是首节点就返回

									  if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))

									  return e.val;

									 }

									 //hash值为负值表示正在扩容，这个时候查的是forwardingnode的find方法来定位到nexttable来

									 //eh=-1，说明该节点是一个forwardingnode，正在迁移，此时调用forwardingnode的find方法去nexttable里找。

									 //eh=-2，说明该节点是一个treebin，此时调用treebin的find方法遍历红黑树，由于红黑树有可能正在旋转变色，所以find里会有读写锁。

									 //eh>=0，说明该节点下挂的是一个链表，直接遍历该链表即可。

									 else if (eh < 0)

									  return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;

									 while ((e = e.next) != null) {//既不是首节点也不是forwardingnode，那就往下遍历

									  if (e.hash == h &&

									  ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))

									  return e.val;

									 }

									 }

									 return null;

									}

get没有加锁的话，concurrenthashmap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢？

volatile登场

对于可见性，java提供了volatile关键字来保证可见性、有序性。但不保证原子性。
普通的共享变量不能保证可见性，因为普通共享变量被修改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。

volatile关键字对于基本类型的修改可以在随后对多个线程的读保持一致，但是对于引用类型如数组，实体bean，仅仅保证引用的可见性，但并不保证引用内容的可见性。。
禁止进行指令重排序。

背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（l1，l2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。

如果对声明了volatile的变量进行写操作，jvm就会向处理器发送一条指令，将这个变量所在缓存行的数据写回到系统内存。但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。
在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个cpu在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他cpu告知该变量的缓存行是无效的，因此其他cpu在读取该变量时，发现其无效会重新从主存中加载数据。

java中ConcurrentHashMap的读操作为什么不需要加锁

总结下来：

第一：使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存；
第二：使用volatile关键字的话，当线程2进行修改时，会导致线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效（反映到硬件层的话，就是cpu的l1或者l2缓存中对应的缓存行无效）；
第三：由于线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效，所以线程1再次读取变量的值时会去主存读取。

是加在数组上的volatile吗?

				?

									/**

									 * the array of bins. lazily initialized upon first insertion.

									 * size is always a power of two. accessed directly by iterators.

									 */

									transient volatile node<k,v>[] table;

我们知道volatile可以修饰数组的，只是意思和它表面上看起来的样子不同。举个栗子，volatile int array[10]是指array的地址是volatile的而不是数组元素的值是volatile的.

用volatile修饰的node

get操作可以无锁是由于node的元素val和指针next是用volatile修饰的，在多线程环境下线程a修改因为hash冲突修改结点的val或者新增节点的时候是对线程b可见的。

				?

									static class node<k,v> implements map.entry<k,v> {

									 final int hash;

									 final k key;

									 //可以看到这些都用了volatile修饰

									 volatile v val;

									 volatile node<k,v> next;

									 node(int hash, k key, v val, node<k,v> next) {

									  this.hash = hash;

									  this.key = key;

									  this.val = val;

									  this.next = next;

									 }

									 public final k getkey()  { return key; }

									 public final v getvalue()  { return val; }

									 public final int hashcode() { return key.hashcode() ^ val.hashcode(); }

									 public final string tostring(){ return key + "=" + val; }

									 public final v setvalue(v value) {

									  throw new unsupportedoperationexception();

									 }

									 public final boolean equals(object o) {

									  object k, v, u; map.entry<?,?> e;

									  return ((o instanceof map.entry) &&

									    (k = (e = (map.entry<?,?>)o).getkey()) != null &&

									    (v = e.getvalue()) != null &&

									    (k == key || k.equals(key)) &&

									    (v == (u = val) || v.equals(u)));

									 }

									 /**

									  * virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.

									  */

									 node<k,v> find(int h, object k) {

									  node<k,v> e = this;

									  if (k != null) {

									   do {

									    k ek;

									    if (e.hash == h &&

									     ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))

									     return e;

									   } while ((e = e.next) != null);

									  }

									  return null;

									 }

									}