redisson锁继承implements reentrant lock，所以具备 reentrant lock 锁中的一些特性：超时，重试，可中断等。加上redisson中redis具备分布式的特性，所以非常适合用来做java中的分布式锁。 下面我们对其加锁、解锁过程中的源码细节进行一一分析。
锁的接口定义了一下方法：
分布式锁当中加锁，我们常用的加锁接口：
boolean trylock(long waittime, long leasetime, timeunit unit) throws interruptedexception;
下面我们来看一下方法的具体实现：
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public boolean trylock(long waittime, long leasetime, timeunit unit) throws interruptedexception { long time = unit.tomillis(waittime); long current = system.currenttimemillis(); final long threadid = thread.currentthread().getid(); long ttl = tryacquire(leasetime, unit, threadid); // lock acquired if (ttl == null) { return true; } time -= (system.currenttimemillis() - current); if (time <= 0) { acquirefailed(threadid); return false; } current = system.currenttimemillis(); final rfuture subscribefuture = subscribe(threadid); if (!await(subscribefuture, time, timeunit.milliseconds)) { if (!subscribefuture.cancel(false)) { subscribefuture.addlistener(new futurelistener() { @override public void operationcomplete(future future) throws exception { if (subscribefuture.issuccess()) { unsubscribe(subscribefuture, threadid); } } }); } acquirefailed(threadid); return false; } try { time -= (system.currenttimemillis() - current); if (time <= 0) { acquirefailed(threadid); return false; } while (true) { long currenttime = system.currenttimemillis(); ttl = tryacquire(leasetime, unit, threadid); // lock acquired if (ttl == null) { return true; } time -= (system.currenttimemillis() - currenttime); if (time = 0 && ttl < time) { getentry(threadid).getlatch().tryacquire(ttl, timeunit.milliseconds); } else { getentry(threadid).getlatch().tryacquire(time, timeunit.milliseconds); } time -= (system.currenttimemillis() - currenttime); if (time <= 0) { acquirefailed(threadid); return false; } } } finally { unsubscribe(subscribefuture, threadid); }// return get(trylockasync(waittime, leasetime, unit)); } |
首先我们看到调用tryacquire尝试获取锁，在这里是否能获取到锁，是根据锁名称的过期时间ttl来判定的（ttl
下面我们接着看一下tryacquire的实现：
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private long tryacquire(long leasetime, timeunit unit, long threadid) { return get(tryacquireasync(leasetime, unit, threadid));} |
可以看到真正获取锁的操作经过一层get操作里面执行的，这里为何要这么操作，本人也不是太理解，如有理解错误，欢迎指正。
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get 是由commandasyncexecutor（一个线程executor）封装的一个executor |
设置一个单线程的同步控制器countdownlatch，用于控制单个线程的中断信息。个人理解经过中间的这么一步：主要是为了支持线程可中断操作。
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public v get(rfuture future) { if (!future.isdone()) { final countdownlatch l = new countdownlatch(1); future.addlistener(new futurelistener() { @override public void operationcomplete(future future) throws exception { l.countdown(); } }); boolean interrupted = false; while (!future.isdone()) { try { l.await(); } catch (interruptedexception e) { interrupted = true; } } if (interrupted) { thread.currentthread().interrupt(); } } // commented out due to blocking issues up to 200 ms per minute for each thread：由于每个线程的阻塞问题，每分钟高达200毫秒 // future.awaituninterruptibly(); if (future.issuccess()) { return future.getnow(); } throw convertexception(future);} |
我们进一步往下看：
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private rfuture tryacquireasync(long leasetime, timeunit unit, final long threadid) { if (leasetime != -1) { return trylockinnerasync(leasetime, unit, threadid, rediscommands.eval_long); } rfuture ttlremainingfuture = trylockinnerasync(commandexecutor.getconnectionmanager().getcfg().getlockwatchdogtimeout(), timeunit.milliseconds, threadid, rediscommands.eval_long); ttlremainingfuture.addlistener(new futurelistener() { @override public void operationcomplete(future future) throws exception { if (!future.issuccess()) { return; } long ttlremaining = future.getnow(); // lock acquired if (ttlremaining == null) { scheduleexpirationrenewal(threadid); } } }); return ttlremainingfuture;} |
首先判断锁是否有超时时间，有过期时间的话，会在后面获取锁的时候设置进去。没有过期时间的话，则会用默认的
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private long lockwatchdogtimeout = 30 * 1000; |
下面我们在进一步往下分析真正获取锁的操作：
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rfuture trylockinnerasync(long leasetime, timeunit unit, long threadid, redisstrictcommand command) { internallockleasetime = unit.tomillis(leasetime); return commandexecutor.evalwriteasync(getname(), longcodec.instance, command, "if (redis.call('exists', keys[1]) == 0) then " + "redis.call('hset', keys[1], argv[2], 1); " + "redis.call('pexpire', keys[1], argv[1]); " + "return nil; " + "end; " + "if (redis.call('hexists', keys[1], argv[2]) == 1) then " + "redis.call('hincrby', keys[1], argv[2], 1); " + "redis.call('pexpire', keys[1], argv[1]); " + "return nil; " + "end; " + "return redis.call('pttl', keys[1]);", collections.singletonlist(getname()), internallockleasetime, getlockname(threadid));} |
我把里面的重点信息做了以下三点总结：
1：真正执行的是一段具有原子性的lua脚本，并且最终也是由commandasynexecutor去执行。
2：锁真正持久化到redis时，用的hash类型key field value
3：获取锁的三个参数：getname()是逻辑锁名称，例如：分布式锁要锁住的methodname+params；internallockleasetime是毫秒单位的锁过期时间；getlockname则是锁对应的线程级别的名称，因为支持相同线程可重入，不同线程不可重入，所以这里的锁的生成方式是：uuid+":"threadid。有的同学可能会问，这样不是很缜密：不同的jvm可能会生成相同的threadid,所以redission这里加了一个区分度很高的uuid；
lua脚本中的执行分为以下三步：
1:exists检查redis中是否存在锁名称；如果不存在，则获取成功；同时把逻辑锁名称keys[1]，线程级别的锁名称[argv[2]，value=1,设置到redis。并设置逻辑锁名称的过期时间argv[2]，返回；
2:如果检查到存在keys[1],[argv[2],则说明获取成功，此时会自增对应的value值，记录重入次数；并更新锁的过期时间
3：key不存，直接返回key的剩余过期时间（-2）
原文链接：https://www.roncoo.com/article/detail/133572
