avap是jdk自带的一个工具在jdk安装目录的/bin下面可以找到,可以对代码反编译,也可以查看java编译器生成的字节码,对代码的执行过程进行分析,了解jvm内部的工作。
下面列举javap命令的常用options及其功能描述,更多功能的使用请自行Google,楼主不做赘述。
用法摘要
-help 帮助
-l 输出行和变量的表
-public 只输出public方法和域
-protected 只输出public和protected类和成员
-package 只输出包,public和protected类和成员,这是默认的
-p -private 输出所有类和成员
-s 输出内部类型签名
-c 输出分解后的代码,例如,类中每一个方法内,包含java字节码的指令,
-verbose 输出栈大小,方法参数的个数
-constants 输出静态final常量
实例分析
javap命令分解一个class文件,它根据options来决定到底输出什么。如果没有使用options,那么javap将会输出该class文件中的包,类里的protected和public域以及类里的所有方法。javap将会把它们输出在标准输出上。来看这个例子,先编译(javac)下面这个类。
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package com.thundersoft.metadata.test.kafka; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class KafkaTest { @Test public void testProducer() { Properties props = new Properties(); props.put( "bootstrap.servers" , "192.168.204.30:9092" ); props.put( "acks" , "all" ); props.put( "retries" , 0 ); props.put( "batch.size" , 16384 ); props.put( "linger.ms" , 1 ); props.put( "buffer.memory" , 33554432 ); props.put( "key.serializer" , "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" ); props.put( "value.serializer" , "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" ); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for ( int i = 0 ; i < 100 ; i++) { producer.send( new ProducerRecord<String, String>( "my-topic" , Integer.toString(i), Integer.toString(i))); } producer.close(); } @Test public void testKafkaConsumer() { Properties props = new Properties(); props.put( "bootstrap.servers" , "192.168.204.30:9092" ); props.put( "group.id" , "test" ); props.put( "enable.auto.commit" , "true" ); props.put( "auto.commit.interval.ms" , "1000" ); props.put( "key.deserializer" , "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" ); props.put( "value.deserializer" , "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" ); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList( "my-topic" )); while ( true ) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll( 100 ); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf( "offset = %s, key = %s, value = %s%n" , record.topic(), record.key(), record.value()); } } public static void main(String[] args) { int a = 2 ; int b = 3 ; int sum = a*b; System.out.println(sum); } } |
在命令行上键入javap KafkaTest后,输出结果如下
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public class com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest { public com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest(); public void testProducer(); public void testKafkaConsumer(); public static void main(java.lang.String[]); } |
结合代码分析编译器执行过程
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public static void main(String[] args) { int a = 2 ; int b = 3 ; int sum = a*b; System.out.println(sum); } |
在命令行上键入javap -c KafkaTest后,输出结果如下
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public static void main(java.lang.String[]); Code: 0 : iconst_2 1 : istore_1 2 : iconst_3 3 : istore_2 4 : iload_1 5 : iload_2 6 : imul 7 : istore_3 8 : getstatic # 47 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream; 11 : iload_3 12 : invokevirtual # 54 // Method java/io/PrintStream.println:(I)V 15 : return |
如上面代码所,iconst_2 与iconst_3分别代表常量2,3 。istore_1 ,istore_2 分别代表定义两个普通变量,iload_1 , iload_2 分别表示加载istore_1,istore_2 两个变量到数据栈中,imul表示两个变量做乘法运算,结果赋值给变量istore_3,最后将结果输出,程序返回。
在分析这段简单代码的过程中,楼主发现了一个jvm编译命令的网站,分享出来jvm指令。
总结
楼主在上面做了一个简单的代码分析的过程,希望可以帮助到有缘人。javap可以用于反编译和查看编译器编译后的字节码。一般用到的不多,不过平时用javap -c比较多,该命令用于列出每个方法所执行的JVM指令,用来解决比较棘手的逻辑出错的bug是个不错的选择。另外通过字节码和源代码的对比,深入分析java的编译原理及代码执行过程,解决各种Java原理级别的问题。