以下笔者采访了一些程序员，一起来听听他们的看法吧!
1. Java用户基数庞大，虽然Oracle搞事情但相关社区依旧很繁荣，业务层最佳语言，大数据根基稳固。Java都这么成功了，你还不相信Java ?
2. AI热，Python得以进一步发展，其实Python之前就很热，但如果是AI这一波热潮，其实Al热更应该带动的是算法热、数学热，Python只是工具，而恰巧在AI工具方面比较齐备而已，所以趁着东风来了。而算法、数学是具备一定门槛的，如果想投身AI，掌握好数学比掌握Python重要多了，看问题要看本质啊。
python现在流行，主要就是人工智能被培训机构过度炒火了。现在很多人学python就是为了找份传说中数十万年薪的人工智能工作，问题是这种工作一般培训出来的能找到吗?答案是不能，如果你信那些培训机构，你就悲剧了，真正搞人工智能的基本都要博士学历，硕士的话也要有好的论文发表出来才可能考虑，而且硕士过去一般也还是用c++或者java之类的实现算法，人家博士用python或者matlab建模分析。
如果是python就业，还是那句话，不如java多，很多创业公司在一开始或许会选择python，但后面公司规模变大，网站架构变大了，也会选择放弃python的。
3. Java当前最主要的领域是安卓移动端、Web开发、服务端及大数据(没错，大数据领域Java才是当前的主流。)，并且Java在这些领域的发展相当稳定。因此Java并不会逐渐衰退没落。
4. 不会。Java出现二十多年以来，一直都是主流的开发语言，且拥有世界上数量最多的程序员，在编程语言的鄙视链条上，也一直处于顶端。这一点在大厂面试中同样体现得淋漓尽致，很多人在面试谷歌、亚麻等大厂的时候，都会被要求只能选择Java或者C++。也因此有人称Java为“刷题第一语言”。这也是作为面试官最期待面试者能掌握的编程语言，目前，就业市场上对Java的招聘需求达到了总需求量的60%到70%，Java软件工程师的工资待遇也相对较高。
5. 我可以很负责任地告诉你，如果做后端的话，Python不够。如果去做人工智能，也就是说所谓的调包工程师，Python勉强够用。如果你去做大数据Python也不够用。后端的主流是Java和Cpp。大数据也是用Java居多。所以你掂量掂量。
6. python人说得最多的是：看，短短十行就实现了一个功能;看，不到一百行，一个小程序就跑起来了。但是还没等到扩展，项目就黄了。
java人想得更多的是设计模式问题：这里这样写，以后可复用性强，可扩展性高，能适配ABCD，能定制化实现EFGH。能够抗住十年还流行的java项目依然存在。
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