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服务器之家 - 编程语言 - JAVA教程 - Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

2021-04-04 14:18帅气的猫爪 JAVA教程

这篇文章主要为大家详细介绍了Java+opencv3.2.0之scharr滤波器的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

opencv中scharr滤波器是配合sobel算子的运算而存在的。当sobel内核为3时,结果可能会产生比较明显的误差,针对这一问题,opencv提供了scharr函数。该函数只针对大小为3的核,并且运算速率和sobel函数一样快,结果更加精确,但抗噪性不如sobel函数。
使用scharr滤波器计算x或y方向的图像差分,它的参数变量和sobel一样。

函数:imgproc.scharr(mat src, mat dst, int ddepth, int dx, int dy, double scale, double delta, int bordertype)

参数说明:

src:源图像
dst:检测结果图像
ddepth:输出图像的深度
dx:x方向上的差分阶数
dy:y方向上的差分阶数
scale:缩放因子
delta:结果存入输出图像前可选的delta值,默认为0
bordertype:边界模式,默认border_default

示例代码:

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public static void main(string[] args)
  {
    system.loadlibrary(core.native_library_name);
 
    mat src = imgcodecs.imread("f:\\2011031213205880528.jpg");
 
    mat dst = src.clone();
    mat dstx = src.clone();
    mat dsty = src.clone();
    imgproc.gaussianblur(src, dst, new size(3, 3), 0);
 
    imgproc.cvtcolor(dst, dst, imgproc.color_rgb2gray);
 
    imgproc.scharr(dst, dstx, -1, 1, 0, 1, 0, core.border_default);
    imgcodecs.imwrite("f:\\dstx.jpg", dstx);
 
    imgproc.scharr(dst, dsty, -1, 0, 1, 1, 0, core.border_default);
    imgcodecs.imwrite("f:\\dsty.jpg", dsty);
 
    core.addweighted(dstx, 0.5, dsty, 0.5, 0, dst);
    imgcodecs.imwrite("f:\\dst.jpg", dst);
 
  }

源图像:

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

x方向的scharr:

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

y方向的scharr:

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

合并梯度后:

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/77412371

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