一:Ribbon是什么?
Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随即连接等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
二:LB方案分类
目前主流的LB方案可分成两类:一种是集中式LB, 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;另一种是进程内LB,将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于后者,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
三:Ribbon的主要组件与工作流程
Ribbon的核心组件(均为接口类型)有以下几个:
ServerList
用于获取地址列表。它既可以是静态的(提供一组固定的地址),也可以是动态的(从注册中心中定期查询地址列表)。
ServerListFilter
仅当使用动态ServerList时使用,用于在原始的服务列表中使用一定策略过虑掉一部分地址。
IRule
选择一个最终的服务地址作为LB结果。选择策略有轮询、根据响应时间加权、断路器(当Hystrix可用时)等。
Ribbon在工作时首选会通过ServerList来获取所有可用的服务列表,然后通过ServerListFilter过虑掉一部分地址,最后在剩下的地址中通过IRule选择出一台服务器作为最终结果。
四:Ribbon提供的主要负载均衡策略介绍
1:简单轮询负载均衡(RoundRobin)
以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器,即每次调度执行i = (i + 1) mod n,并选出第i台服务器。
2:随机负载均衡 (Random)
随机选择状态为UP的Server
3:加权响应时间负载均衡 (WeightedResponseTime)
根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。
4:区域感知轮询负载均衡(ZoneAvoidanceRule)
复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server
Ribbon自带负载均衡策略比较
策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 | 一 个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择 server。 |
RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index,选择index对应位置的server |
RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机,选择index对应位置的server |
ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使 用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个 zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的 Server。 |
五:Ribbon单独使用
创建一个maven工程 名称 ribbon_client
pom内容
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< dependencies > < dependency > < groupId >com.netflix.ribbon</ groupId > < artifactId >ribbon-core</ artifactId > < version >2.2.0</ version > </ dependency > < dependency > < groupId >com.netflix.ribbon</ groupId > < artifactId >ribbon-httpclient</ artifactId > < version >2.2.0</ version > </ dependency > </ dependencies > |
sample-client.properties配置文件
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# Max number of retries sample-client.ribbon.MaxAutoRetries=1 # Max number of next servers to retry (excluding the first server) sample-client.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1 # Whether all operations can be retried for this client sample-client.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true # Interval to refresh the server list from the source sample-client.ribbon.ServerListRefreshInterval=2000 # Connect timeout used by Apache HttpClient sample-client.ribbon.ConnectTimeout=3000 # Read timeout used by Apache HttpClient sample-client.ribbon.ReadTimeout=3000 # Initial list of servers, can be changed via Archaius dynamic property at runtime sample-client.ribbon.listOfServers=www.sohu.com:80,www.163.com:80,www.sina.com.cn:80 sample-client.ribbon.EnablePrimeConnections=true |
RibbonMain代码
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import java.net.URI; import com.netflix.client.ClientFactory; import com.netflix.client.http.HttpRequest; import com.netflix.client.http.HttpResponse; import com.netflix.config.ConfigurationManager; import com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer; import com.netflix.niws.client.http.RestClient; public class RibbonMain { public static void main( String[] args ) throws Exception { ConfigurationManager.loadPropertiesFromResources( "sample-client.properties" ); System.out.println(ConfigurationManager.getConfigInstance().getProperty( "sample-client.ribbon.listOfServers" )); RestClient client = (RestClient)ClientFactory.getNamedClient( "sample-client" ); HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri( new URI( "/" )).build(); for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++) { HttpResponse response = client.executeWithLoadBalancer(request); System.out.println( "Status for URI:" + response.getRequestedURI() + " is :" + response.getStatus()); } ZoneAwareLoadBalancer lb = (ZoneAwareLoadBalancer) client.getLoadBalancer(); System.out.println(lb.getLoadBalancerStats()); ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty( "sample-client.ribbon.listOfServers" , "ccblog.cn:80,www.linkedin.com:80" ); System.out.println( "changing servers ..." ); Thread.sleep( 3000 ); for ( int i = 0 ; i < 3 ; i ++) { HttpResponse response = client.executeWithLoadBalancer(request); System.out.println( "Status for URI:" + response.getRequestedURI() + " is :" + response.getStatus()); } System.out.println(lb.getLoadBalancerStats()); } } |
代码解析
使用 Archaius ConfigurationManager 加载属性;
使用 ClientFactory 创建客户端和负载均衡器;
使用 builder 构建 http 请求。注意我们只支持 URI 的 "/" 部分的路径,一旦服务器被负载均衡器选中,会由客户端计算出完整的 URI;
调用 API client.executeWithLoadBalancer(),不是 exeucte() API;
动态修正配置中的服务器池;
等待服务器列表刷新(配置文件中定义的刷新间隔是为 3 秒钟);
打印出负载均衡器记录的服务器统计信息。
六:Ribbon结合eureka使用
先要启动eureka_register_service工程(注册中心)和biz-service-0工程(服务生产者)
创建maven工程 eureka_ribbon_client 该工程启动和相关配置依赖eureka_register_service和biz-service-0
pom加入
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< parent > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-parent</ artifactId > < version >1.4.3.RELEASE</ version > < relativePath /> <!-- lookup parent from repository --> </ parent > < dependencies > < dependency > < groupId >org.springframework.cloud</ groupId > < artifactId >spring-cloud-starter-ribbon</ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId >org.springframework.cloud</ groupId > < artifactId >spring-cloud-starter-eureka</ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-web</ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-test</ artifactId > < scope >test</ scope > </ dependency > </ dependencies > < dependencyManagement > < dependencies > < dependency > < groupId >org.springframework.cloud</ groupId > < artifactId >spring-cloud-dependencies</ artifactId > < version >Brixton.RELEASE</ version > < type >pom</ type > < scope >import</ scope > </ dependency > </ dependencies > </ dependencyManagement > |
在应用主类中,通过@EnableDiscoveryClient注解来添加发现服务能力。创建RestTemplate实例,并通过@LoadBalanced注解开启均衡负载能力。
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@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class RibbonApplication { @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(RibbonApplication. class , args); } } |
创建ConsumerController来消费biz-service-0的getuser服务。通过直接RestTemplate来调用服务
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@RestController public class ConsumerController { @Autowired RestTemplate restTemplate; @RequestMapping (value = "/getuserinfo" , method = RequestMethod.GET) public String add() { return restTemplate.getForEntity( "http://biz-service-0/getuser" , String. class ).getBody(); } } |
application.properties中配置eureka服务注册中心
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spring.application.name=ribbon-consumer server.port=8003 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8000/eureka/ |
完成后可以打开http://localhost:8003/getuserinfo 可以看到结果
总结:Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,他可以和其他所需请求的客户端结合使用,和eureka结合只是其中的一个实例。
代码地址:https://github.com/zhp8341/SpringCloudDemo
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://www.cnblogs.com/xiaojunbo/p/7094305.html