Floyd算法:用于多源最短路径的求解,算出来的是所有的节点到其余各节点之间的最短距离。
该算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从i点到j点的距离。第k次更新时,判断d[i][k]+d[k][j]与d[i][j]的大小,如果前者小,则更新这个值,否则不变。
给一个例子:
具体的floyd实现算法如下[java] view plain copy
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package com.blyang; public class Floyd { int [][] Matrix; char [] Nodes; private final int INF = Integer.MAX_VALUE; public Floyd( char [] Nodes, int [][] Matrix){ this .Nodes = Nodes; this .Matrix = Matrix; } public void floyd(){ int [][] distance = new int [Nodes.length][Nodes.length]; // 初始化距离矩阵 for ( int i= 0 ; i<Nodes.length; i++){ for ( int j= 0 ; j<Nodes.length; j++){ distance[i][j] = Matrix[i][j]; } } //循环更新矩阵的值 for ( int k= 0 ; k<Nodes.length; k++){ for ( int i= 0 ; i<Nodes.length; i++){ for ( int j= 0 ; j<Nodes.length; j++){ int temp = (distance[i][k] == INF || distance[k][j] == INF) ? INF : distance[i][k] + distance[k][j]; if (distance[i][j] > temp){ distance[i][j] = temp; } } } } // 打印floyd最短路径的结果 System.out.printf( "floyd: \n" ); for ( int i = 0 ; i < Nodes.length; i++) { for ( int j = 0 ; j < Nodes.length; j++) System.out.printf( "%12d " , distance[i][j]); System.out.printf( "\n" ); } } } |
在实现之后,针对上图的点和权值,给定一个测试:
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package com.blyang; public class Main { public static void main(String[] args) { int INF = Integer.MAX_VALUE; char [] Nodes = { '0' , '1' , '2' , '3' }; int matrix[][] = { /*A*//*B*//*C*//*D*/ /*A*/ { 0, 1, 2, 1}, /*B*/ { INF, 0, INF, INF}, /*C*/ { INF, 3, 0, 1}, /*D*/ { INF, 1 , 1 , 0 }, }; int [] dist = new int [Nodes.length]; Floyd floyd = new Floyd(Nodes, matrix); floyd.floyd(); } } |
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原文链接:http://blog.csdn.net/sinat_22013331/article/details/51000331