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Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例

2021-02-21 11:53HeatDeath JAVA教程

这篇文章主要介绍了Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。

我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法。

我们假设a是这个二维数组,那么a中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系,而且aij的值正可以表示权值的大小。

Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例

Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例

邻接矩阵模型类

邻接矩阵模型类的类名为amwgraph.java,能够通过该类构造一个邻接矩阵表示的图,且提供插入结点,插入边,取得某一结点的第一个邻接结点和下一个邻接结点。

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import java.util.arraylist;<br>import java.util.linkedlist;
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public class amwgraph {<br> private arraylist vertexlist;<br> //存储点的链表<br> private int[][] edges;<br> //邻接矩阵,用来存储边<br> private int numofedges;<br> //边的数目<br> public amwgraph(int n) {<br>  //初始化矩阵,一维数组,和边的数目<br>  edges=new int[n][n];<br>  vertexlist=new arraylist(n);<br>  numofedges=0;<br> }<br> //得到结点的个数<br> public int getnumofvertex() {<br>  return vertexlist.size();<br> }<br> //得到边的数目<br> public int getnumofedges() {<br>  return numofedges;<br> }<br> //返回结点i的数据<br> public object getvaluebyindex(int i) {<br>  return vertexlist.get(i);<br> }<br> //返回v1,v2的权值<br> public int getweight(int v1,int v2) {<br>  return edges[v1][v2];<br> }<br> //插入结点<br> public void insertvertex(object vertex) {<br>  vertexlist.add(vertexlist.size(),vertex);<br> }<br> //插入结点<br> public void insertedge(int v1,int v2,int weight) {<br>  edges[v1][v2]=weight;<br>  numofedges++;<br> }<br> //删除结点<br> public void deleteedge(int v1,int v2) {<br>  edges[v1][v2]=0;<br>  numofedges--;<br> }<br> //得到第一个邻接结点的下标<br> public int getfirstneighbor(int index) {<br>  for (int j=0;j<vertexlist.size();j++) {<br>   if (edges[index][j]>0) {<br>    return j;<br>   }<br>  }<br>  return -1;<br> }<br> //根据前一个邻接结点的下标来取得下一个邻接结点<br> public int getnextneighbor(int v1,int v2) {<br>  for (int j=v2+1;j<vertexlist.size();j++) {<br>   if (edges[v1][j]>0) {<br>    return j;<br>   }<br>  }<br>  return -1;<br> }<br>}

下面再看看java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码:

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package com.datastructure.graph;<br>//// 稠密图 - 使用邻接矩阵表示<br>//public class densegraph {<br>//<br>//  private int n; // 节点数<br>//  private int m; // 边数<br>//  private boolean directed;  // 是否为有向图<br>//  private boolean[][] g;   // 图的具体数据<br>//<br>//  // 构造函数<br>//  public densegraph(int n, boolean directed) {<br>//    assert n >= 0;<br>//    this.n = n;<br>//    this.m = 0;  // 初始化没有任何边<br>//    this.directed = directed;<br>//    // g初始化为n*n的布尔矩阵, 每一个g[i][j]均为false, 表示没有任和边<br>//    // false为boolean型变量的默认值<br>//    g = new boolean[n][n];<br>//  }<br>//<br>//  public int v() {<br>//    return n;<br>//  } // 返回节点个数<br>//<br>//  public int e() {<br>//    return m;<br>//  } // 返回边的个数<br>//<br>//  // 向图中添加一个边<br>//  public void addedge(int v, int w) {<br>//<br>//    assert v >= 0 && v < n;<br>//    assert w >= 0 && w < n;<br>//<br>//    if (hasedge(v, w))<br>//      return;<br>//<br>//    // 连接 v 和 w<br>//    g[v][w] = true;<br>//    if (!directed)<br>//      g[w][v] = true;<br>//<br>//    // 边数 ++<br>//    m++;<br>//  }<br>//<br>//  // 验证图中是否有从v到w的边<br>//  boolean hasedge(int v, int w) {<br>//    assert v >= 0 && v < n;<br>//    assert w >= 0 && w < n;<br>//    return g[v][w];<br>//  }<br>//<br>//  // 返回图中一个顶点的所有邻边<br>//  // 由于java使用引用机制,返回一个vector不会带来额外开销,<br>//  public iterable<integer> adj(int v) {<br>//      assert v >= 0 && v < n;<br>//      vector<integer> adjv = new vector<integer>();<br>//      for(int i = 0 ; i < n ; i ++ )<br>//      if( g[v][i] )<br>//      adjv.add(i);<br>//      return adjv;<br>//      }<br>//}<br>import java.util.arraylist;<br>import java.util.list;<br>// 使用 邻接矩阵 表示 稠密图<br>public class densegraph{<br> private int n;<br> // 图中的节点数<br> private int m;<br> // 图中的边数<br> private boolean[][] g;<br> // 邻接矩阵g<br> private boolean directed;<br> // 是否为有向图<br> public densegraph(int n, boolean directed){<br>  this.n = n;<br>  // 初始化图中的节点数量<br>  this.m = 0;<br>  // 图中边(edge)的数量初始化为0<br>  this.directed = directed;<br>  g = new boolean[n][n];<br>  // 邻接矩阵 g 初始化为一个 n*n 的二维矩阵<br>  // 索引代表图中的节点,g中存储的值为 节点是否有边<br> }<br> // 返回图中边的数量<br> public int e(){<br>  return m;<br> }<br> // 返回图中节点的数量<br> public int v(){<br>  return n;<br> }<br> // 在图中指定的两节点之间加边<br> public void addedge(int v, int w){<br>  if (!hasedge(v, w)){<br>   // 连接[v][w]<br>   g[v][w] = true;<br>   // 无向图<br>   if (!directed)<br>           g[w][v] = true;<br>   // 图中边的数量+1<br>   m++;<br>  }<br> }<br> // 判断两节点之间是否有边<br> private boolean hasedge(int v, int w){<br>  return g[v][w];<br> }<br> // 返回所有 节点 v 的 邻接节点<br> public iterable<integer> adjacentnode(int v){<br>  // adjacentl 用于存储 v 的邻接节点<br>  list<integer> adjacentl = new arraylist<>();<br>  // 找到所有与 v 邻接的节点,将其加入 adjacentl 中<br>  for (int i = 0; i < n;i++){<br>   if (g[v][i])<br>           adjacentl.add(i);<br>  }<br>  return adjacentl;<br> }<br>}

总结

以上就是本文关于java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

原文链接:http://blog.csdn.net/heatdeath/article/details/78556689

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