Java基于分治算法实现的线性时间选择操作示例

2021-02-20 11:46萌神哆啦A梦 JAVA教程

这篇文章主要介绍了Java基于分治算法实现的线性时间选择操作,涉及java排序、比较、计算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Java基于分治算法实现的线性时间选择操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

线性时间选择问题：给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，（这里给定的线性集是无序的）。

随机划分线性选择

线性时间选择随机划分法可以模仿随机化快速排序算法设计。基本思想是对输入数组进行递归划分，与快速排序不同的是，它只对划分出的子数组之一进行递归处理。

程序解释：利用随机函数产生划分基准，将数组a[p:r]划分成两个子数组a[p:i]和a[i+1:r]，使a[p:i]中的每个元素都不大于a[i+1:r]中的每个元素。接着"j=i-p+1"计算a[p:i]中元素个数j.如果k<=j，则a[p:r]中第k小元素在子数组a[p:i]中，如果k>j，则第k小元素在子数组a[i+1:r]中。注意：由于已知道子数组a[p:i]中的元素均小于要找的第k小元素，因此，要找的a[p:r]中第k小元素是a[i+1:r]中第k-j小元素。

在最坏的情况下，例如：总是找到最小元素时，总是在最大元素处划分，这是时间复杂度为O(n^2)。但平均时间复杂度与n呈线性关系，为O(n)

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									package math;

									import java.util.Scanner;

									import java.util.Random;

									public class RandomSelect {

									  public static void swap(int x, int y) {

									    int temp = x;

									    x = y;

									    y = temp;

									  }

									  public int Random (int x, int y) {

									    Random random = new Random();

									    int num = random.nextInt(y)%(y - x + 1) + x;

									    return num;

									  }

									  public int partition(int[] list, int low, int high) {

									    int tmp = list[low];  //数组的第一个作为中轴

									    while (low < high) {

									      while (low < high && list[high] > tmp) {

									        high--;

									      }

									      list[low] = list[high];  //比中轴小的记录移到低端

									      while (low < high && list[low] < tmp) {

									        low++;

									      }

									      list[high] = list[low];  //比中轴大的记录移到高端

									    }

									    list[low] = tmp;       //中轴记录到尾

									    return low;          //返回中轴的位置

									  }

									  public int RandomizedPartition (int[] arrays, int left, int right) {

									    int i = Random(left, right);

									    swap(arrays[i], arrays[left]);

									    return partition(arrays, left, right);

									  }

									  public int RandomizedSelect(int[] arrays, int left, int right, int k) {

									    if(left == right ) {

									      return arrays[left];

									    }

									    int i = RandomizedPartition(arrays, left, right);

									    int j = i - left + 1;

									    if(k <= j) {

									      return RandomizedSelect(arrays,left, i,k) ;

									    }

									    else {

									      return RandomizedSelect(arrays,i+1,right,k-j);

									    }

									  }

									  public static void main(String args[]) {

									    System.out.println("服务器之家测试结果：");

									    int[] a = {7,5,3,4,8,6,9,1,2};

									    for (int i = 0; i < 9; i ++) {

									      System.out.print(a[i]+ " ");

									    }

									    System.out.println();

									    RandomSelect r = new RandomSelect();

									    System.out.println("你要查询的元素是数组中第几小的？");

									    @SuppressWarnings("resource")

									 Scanner sc = new Scanner(System.in);

									    int m = sc.nextInt();

									    int n = r.RandomizedSelect(a,0,8,m);

									    System.out.println("这个数组中第" + m + "小的元素是："+ n);

									  }

									}