在web应用中，同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器，例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法：在容器中配置最大请求数，如果大于改请求数，则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统，但对用户不友好。
第二种方法：使用过滤器，保证一定数量的请求能够正常访问系统，多余的请求先跳转到排队页面，由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下：
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public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = 20; private AtomicInteger filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //请求个数太多，跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //请求个数加1 filterCount.incrementAndGet(); chain.doFilter(request, response); //访问结束，请求个数减1 filterCount.decrementAndGet(); } } |
此种方式的实现就是限流。可以参考RateLimiter的令牌桶限流策略的实现。
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public class RateLimiterUtils { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class); private static final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> resourceLimitMap = new ConcurrentHashMap<String, RateLimiter>(); /** * 限流 * @param resource 需要限流的对象的标识 * @return true表示得到了许可，没有达到限流阀值，false表示得不到许可，达到了限流阀值。 * @author: hejinen * @date:2016年10月19日 上午11:08:49 */ public static boolean rateLimit(String resource) { RateLimiter limit = getRateLimit(resource); return limit.tryAcquire(); } /** * 获取某个需限流对象的RateLimiter，如不存在则创建新的 * @param resouce 需要限流的对象标识 */ public static RateLimiter getRateLimit(String resource) { RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource); if(limit == null) { synchronized(RateLimiterUtils.class) { limit = resourceLimitMap.get(resource); double qps = getQpsByResource(resource); if(limit == null) { limit = RateLimiter.create(qps); resourceLimitMap.put(resource, limit); LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps); } } } return resourceLimitMap.get(resource); }} |
总结
以上就是本文关于Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求详解的全部内容，希望对大家有所帮助。有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持！
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