本文实例讲述了C++实现二维图形的傅里叶变换的方法。有一定的借鉴价值。分享给大家供大家参考。
具体代码如下：
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// Fourier.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include "stdio.h"#include "math.h"#include <cv.h>#include <highgui.h>#include "cxcore.h"int main(int argc, char* argv[]){ IplImage *img; IplImage *simg; CvMat *mat_R; CvMat *mat_I; CvMat *mat_SRC; CvMat *mat_Row; CvMat *mat_Col; CvMat *dst; CvMat *dst_R; CvMat *dst_I; CvMat *dst_Row; CvMat *dst_Col; int i,j,k; double temp; int height,width,step,channels; //载入一幅图片 img=cvLoadImage("c:\\1.bmp",0); //mat_R初始化 mat_R=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1); //mat_I初始化 mat_I=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1); //mat_SRC初始化 mat_SRC=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC2); //将图片数据存入mat_R（实部） cvConvert(img,mat_R); //将虚部初始化为零 cvZero(mat_I); //合并实部、虚部 cvMerge(mat_R,mat_I,NULL,NULL,mat_SRC); //创建双通道double类型数组 dst=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC2); dst_R=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1); dst_I=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1); //为循环变量赋值 height=img->height; width=img->width; channels=2; step=channels*width; //局部变量，值为正一或负一 int check; //将输入数据乘以(-1)^(i+j),用于中心化 for(j=0;j<height;j++) { for(i=0;i<width;i++) { check=(i+j)%2>0?1:-1; for(k=0;k<channels;k++) { mat_SRC->data.db[j*step+i*channels+k]=check*mat_SRC->data.db[j*step+i*channels+k]; } } } //创建一个mat用于临时存储一行数据 CvMat mat_Header=cvMat(4,4,CV_64FC2); mat_Row=cvCreateMat(1,width,CV_64FC2); mat_Col=cvCreateMat(1,height,CV_64FC2); //创建一个dst用于临时存储一行数据 dst_Row=cvCreateMat(1,width,CV_64FC2); dst_Col=cvCreateMat(height,1,CV_64FC2); //为循环变量赋值 height=img->height; width=img->width; channels=2; step=channels*width; //行的傅里叶变换 for(j=0;j<height;j++) { //取得第j行数据 mat_Row=cvGetRow(mat_SRC,&mat_Header,j); //正向傅里叶变换 cvDFT(mat_Row,dst_Row,CV_DXT_FORWARD); //执行循环，赋值到dst for(i=0;i<width;i++) { for(k=0;k<channels;k++) { dst->data.db[j*step+i*channels+k]=dst_Row->data.db[i*channels+k]; } } } //列的傅里叶变换 for(i=0;i<width;i++) { //取得第i列 mat_Col=cvGetCol(dst,&mat_Header,i); //正向傅里叶变换 cvDFT(mat_Col,dst_Col,CV_DXT_FORWARD); //执行循环，赋值到dst for(j=0;j<height;j++) { for(k=0;k<channels;k++) { dst->data.db[j*step+i*channels+k]=dst_Col->data.db[j*channels+k]; } } } //分成两个矩阵 cvSplit(dst,dst_R,dst_I,NULL,NULL); //创建临时指针指向dst_R,dst_I double *pR,*pI; pR=(double *)dst_R->data.ptr; pI=(double *)dst_I->data.ptr; //创建一张用于显示的图像 simg=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1); //为循环变量赋值 height=simg->height; width=simg->width; channels=1; step=channels*width; for(j=0;j<height;j++) { for(i=0;i<width;i++) { for(k=0;k<channels;k++) { temp=pR[j*step+i*channels+k]*pR[j*step+i*channels+k]+pI[j*step+i*channels+k]*pI[j*step+i*channels+k]; temp=temp/(height*width); simg->imageData[j*step+i*channels+k]=sqrt(temp); } } } cvNamedWindow("Mar",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("Mar",simg); cvWaitKey(0); cvReleaseMat(&mat_R); cvReleaseMat(&mat_I); cvReleaseMat(&mat_SRC); //cvReleaseMat(&mat_Row);//这里无法正常释放，有待解决 //cvReleaseMat(&mat_Col); cvReleaseMat(&dst); cvReleaseMat(&dst_R); cvReleaseMat(&dst_I); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&simg); return 0;} |
感兴趣的朋友可以调试运行一下本文实例，程序美中不足的是会有内存泄漏，主要是mat_Row,mat_Col,dst_Row,dst_Col,有能力的读者可以对此进行修改与完善。相信会有新的收获。
