前言
基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。
所谓词典正向最大匹配就是将一段字符串进行分隔，其中分隔 的长度有限制，然后将分隔的子字符串与字典中的词进行匹配，如果匹配成功则进行下一轮匹配，直到所有字符串处理完毕，否则将子字符串从末尾去除一个字，再进行匹配，如此反复。
算法流程图如下：
下面给大家主要讲一下中文分词里面算法的简单实现，废话不多说了，现在先上代码
示例代码
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package com; import java.util.arraylist; import java.util.list; public class segmentation1 { private list<string> dictionary = new arraylist<string>(); private string request = "北京大学生前来应聘"; public void setdictionary() { dictionary.add("北京"); dictionary.add("北京大学"); dictionary.add("大学"); dictionary.add("大学生"); dictionary.add("生前"); dictionary.add("前来"); dictionary.add("应聘"); } public string leftmax() { string response = ""; string s = ""; for(int i=0; i<request.length(); i++) { s += request.charat(i); if(isin(s, dictionary) && aheadcount(s, dictionary)==1) { response += (s + "/"); s = ""; } else if(aheadcount(s, dictionary) > 0) { } else { response += (s + "/"); s = ""; } } return response; } private boolean isin(string s, list<string> list) { for(int i=0; i<list.size(); i++) { if(s.equals(list.get(i))) return true; } return false; } private int aheadcount(string s, list<string> list) { int count = 0; for(int i=0; i<list.size(); i++) { if((s.length()<=list.get(i).length()) && (s.equals(list.get(i).substring(0, s.length())))) count ++; } return count; } public static void main(string[] args) { segmentation1 seg = new segmentation1(); seg.setdictionary(); string response1 = seg.leftmax(); system.out.println(response1); } } |
可以看到运行结果是：北京大学/生前/来/应聘/
算法的核心就是从前往后搜索，然后找到最长的字典分词。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
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