细粒度锁：
java中的几种锁：synchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。比如银行客户a向b转账，c向d转账，假如这两个线程并发，代码其实不需要同步。但是同时有线程3，e向b转账，那么对b而言必须加入同步。这时需要考虑锁的粒度问题，即细粒度锁。
网上搜寻了一些关于java细粒度锁的介绍文章，大部分是提供思路，比如乐观锁，String.intern()和类ConcurrentHashMap，本人对第三种比较感兴趣，为此研究了下ConcurrentHashMap的源码。基于ConcurrentHashMap设计细粒度大志思路如下：
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Map locks = new Map(); List lockKeys = new List();for (int number : 1 - 10000) { Object lockKey = new Object(); lockKeys.add(lockKey); locks.put(lockKey, new Object());}public void doSomeThing(String uid) { Object lockKey = lockKeys.get(uid.hash() % lockKeys.size()); Object lock = locks.get(lockKey); synchronized(lock) { // do something }} |
具体实现如下：
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public class LockPool { //用户map private static ConcurrentHashMap<String,Object> userMap=new ConcurrentHashMap<String,Object>(); //用户金额map private static ConcurrentHashMap<String,Integer> moneyMap=new ConcurrentHashMap<String,Integer>(); public static void main(String[] args) { LockPool lockPool=new LockPool(); ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); service.execute(lockPool.new Boss("u2")); service.execute(lockPool.new Boss("u1")); service.execute(lockPool.new Boss("u1")); service.execute(lockPool.new Boss("u3")); service.execute(lockPool.new Boss("u2")); service.execute(lockPool.new Boss("u2")); service.execute(lockPool.new Boss("u3")); service.execute(lockPool.new Boss("u2")); service.execute(lockPool.new Boss("u2")); service.execute(lockPool.new Boss("u4")); service.execute(lockPool.new Boss("u2")); service.shutdown(); } class Boss implements Runnable{ private String userId; Boss(String userId){ this.userId=userId; } @Override public void run() { addMoney(userId); } } public static void addMoney(String userId){ Object obj=userMap.get(userId); if(obj==null){ obj=new Object(); userMap.put(userId,obj); } //obj是与具体某个用户绑定，这里应用了synchronized(obj)的小技巧，而不是同步当前整个对象 synchronized (obj) { try { System.out.println("-------sleep4s--------"+userId); Thread.sleep(4000); System.out.println("-------awake----------"+userId); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if(moneyMap.get(userId)==null){ moneyMap.put(userId,1); } else{ moneyMap.put(userId, moneyMap.get(userId)+1); } System.out.println(userId+"-------moneny----------"+moneyMap.get(userId)); } }} |
测试结果：
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-------sleep4s--------u2-------sleep4s--------u1-------sleep4s--------u3-------sleep4s--------u4-------awake----------u2-------awake----------u3-------awake----------u1u2-------moneny----------1u1-------moneny----------1-------sleep4s--------u1u3-------moneny----------1-------sleep4s--------u2-------sleep4s--------u3-------awake----------u4u4-------moneny----------1-------awake----------u1u1-------moneny----------2-------awake----------u3u3-------moneny----------2-------awake----------u2u2-------moneny----------2-------sleep4s--------u2-------awake----------u2u2-------moneny----------3-------sleep4s--------u2-------awake----------u2u2-------moneny----------4-------sleep4s--------u2-------awake----------u2u2-------moneny----------5-------sleep4s--------u2-------awake----------u2u2-------moneny----------6 |
测试结果来看，只有相同userId的线程才会互斥，同步等待；不同userId的线程没有同步
总结
以上就是本文关于java基于ConcurrentHashMap设计细粒度实现代码的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：http://www.cnblogs.com/xilijava/p/4569333.html
