1.业务场景
有如下树形结构:
+—0
+—1
+—2
+—4
+—5
+—3
如果删除某个父节点,则其子节点,以及其子节点的子节点,以此类推,需要全部删除。
2.Java实现
使用Map存储树形结构的数据,id为map的key,pid为树形结构的value。
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import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; public class TreeNodes { public static void main(String[] args) { test(); } //测试removeSons方法 public static void test(){ //原始的Map Map< Integer , Integer> t=new HashMap< Integer , Integer>(); // ID PID t.put(1, 0); t.put(2, 1); t.put(3, 1); t.put(4, 2); t.put(5, 4); System.out.println("—— —— —— —— —— ——原始的Map —— —— —— —— —— —— ——"); Set< Integer > keys=t.keySet(); Iterator< Integer > iterator=keys.iterator(); System.out.println("ID —— PID"); while(iterator.hasNext()){ Integer i=iterator.next(); System.out.println(i+" —— "+t.get(i)); } int k=2; //递归删除k的所有子节点 System.out.println("—— —— —— —— —— ——删除掉的节点 —— —— —— —— —— —— ——"); removeTreeNodes(t,k); //删除k节点本身 t.remove(k); System.out.println(); System.out.println("—— —— —— —— —— —— 递归删除["+k+"]的所有子节点后的Map —— —— "); iterator=keys.iterator(); System.out.println("ID —— PID"); while(iterator.hasNext()){ Integer i=iterator.next(); System.out.println(i+" —— "+t.get(i)); } } //递归删除所有的子节点 public static Map< Integer , Integer> removeTreeNodes(Map< Integer , Integer> t,Integer k){ //所有需要删除的子节点 List< Integer > sons=new ArrayList< Integer >(); sons.add(k); List< Integer > temp=new ArrayList< Integer >(); //循环递归删除,所有以k为父节点的节点 while(true){ for(Integer s:sons){ Set< Integer > keys=t.keySet(); Iterator< Integer > it=keys.iterator(); while(it.hasNext()){ Integer n=it.next(); //如果父节点(即Map的value)为需要删除的节点,则记录此节点,并在Map中删除 if(t.get(n)==s){ temp.add(n); it.remove(); System.out.println("删除了ID=["+n+"]的节点,其父节点为["+s+"]"); } } } //如果此节点包含子节点,则将子节点赋值给sons;否则表示所有子节点已经删除,结束循环 if(temp.size()>0){ sons=temp; temp=new CopyOnWriteArrayList< Integer >(); }else{ break; } } return t; } } |
3.SQL实现
利用存储过程,将所有子节点存储到临时表里。
存储过程执行完后会产生一个临时表,id为需要删除的子节点id,nLevel 为节点深度,sCort 为排序字段。
建表并插入数据:
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CREATE TABLE treeNodes ( id INT PRIMARY KEY, pid INT ); INSERT INTO treeNodes VALUES (1, 0), (2, 1), (3, 1), (4, 2), (5, 4); |
创建并调用存储过程:
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DELIMITER// DROP PROCEDURE IF EXISTS removeTreeNodes// CREATE PROCEDURE removeTreeNodes(IN rootid INT) BEGIN DECLARE LEVEL INT ; DROP TABLE IF EXISTS tempNodes; CREATE TABLE tempNodes ( id INT, nLevel INT, sCort VARCHAR(8000) ); SET LEVEL=0 ; INSERT INTO tempNodes SELECT id,LEVEL,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid; WHILE ROW_COUNT()>0 DO SET LEVEL=LEVEL+1 ; INSERT INTO tempNodes SELECT A.ID,LEVEL,CONCAT(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tempNodes B WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=LEVEL-1 ; END WHILE; END; // DELIMITER ; CALL removeTreeNodes(0); |
下面是需要删除的子节点:
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SELECT CONCAT(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.id) FROM treeNodes A,tempNodes B WHERE A.ID=B.ID ORDER BY B.sCort; |
以上这篇使用递归删除树形结构的所有子节点(java和mysql实现)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/sinat_26342009/article/details/51907374