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服务器之家 - 编程语言 - Java教程 - Spring AOP实现Redis缓存数据库查询源码

Spring AOP实现Redis缓存数据库查询源码

2021-01-09 14:11司青 Java教程

这篇文章主要介绍了Spring AOP实现Redis缓存数据库查询的相关内容,源码部分还是不错的,需要的朋友可以参考下。

应用场景

我们希望能够将数据库查询结果缓存Redis中,这样在第二次做同样的查询时便可以直接从redis取结果,从而减少数据库读写次数。

需要解决的问题

操作缓存的代码写在哪?必须要做到与业务逻辑代码完全分离。

如何避免脏读? 从缓存中读出的数据必须与数据库中的数据一致。

如何为一个数据库查询结果生成一个唯一的标识?即通过该标识(Redis中为Key),能唯一确定一个查询结果,同一个查询结果,一定能映射到同一个key。只有这样才能保证缓存内容的正确性

如何序列化查询结果?查询结果可能是单个实体对象,也可能是一个List。

解决方案

避免脏读

我们缓存了查询结果,那么一旦数据库中的数据发生变化,缓存的结果就不可用了。为了实现这一保证,可以在执行相关表的更新查询(update, delete, insert)查询前,让相关的缓存过期。这样下一次查询时程序就会重新从数据库中读取新数据缓存到redis中。那么问题来了,在执行一条insert前我怎么知道应该让哪些缓存过期呢?对于Redis,我们可以使用Hash Set数据结构,让一张表对应一个Hash Set,所有在这张表上的查询都保存到该Set下。这样当表数据发生变动时,直接让Set过期即可。我们可以自定义一个注解,在数据库查询方法上通过注解的属性注明这个操作与哪些表相关,这样在执行过期操作时,就能直接从注解中得知应该让哪些Set过期了。

为查询生成唯一标识

对于MyBatis,我们可以直接使用SQL字符串做为key。但是这样就必须编写基于MyBatis的拦截器,从而使你的缓存代码与MyBatis紧紧耦合在一起。如果哪天更换了持久层的框架,你的缓存代码就白写了,所以这个方案并不完美。

仔细想一想,其实如果两次查询调用的类名、方法名和参数值相同,我们就可以确定这两次查询结果一定是相同的(在数据没有变动的前提下)。因此,我们可以将这三个元素组合成一个字符串做为key, 就解决了标识问题。

序列化查询结果

最方便的序列化方式就是使用JDK自带的ObjectOutputStream和ObjectInputStream。优点是几乎任何一个对象,只要实现了Serializable接口,都用同一套代码能被序列化和反序列化。但缺点也很致命,那就是序列化的结果容量偏大,在redis中会消耗大量内存(是对应JSON格式的3倍左右)。那么我们只剩下JSON这一个选择了。

JSON的优点是结构紧凑,可读性强,但美中不足的是,反序列化对象时必须提供具体的类型参数(Class对象),如果是List对象,还必须提供List和List中的元素类型两种信息,才能被正确反序列化。这样就增加了代码的复杂度。不过这些困难都是可以克服的,所以我们还是选择JSON作为序列化存储方式。

代码写在哪

毫无疑问,该AOP上场了。在我们的例子中,持久化框架使用的是MyBatis,因此我们的任务就是拦截Mapper接口方法的调用,通过Around(环绕通知)编写以下逻辑:

方法被调用之前,根据类名、方法名和参数值生成Key

通过Key向Redis发起查询

如果缓存命中,则将缓存结果反序列化作为方法调用的返回值 ,并阻止被代理方法的调用。

如果缓存未命中,则执行代理方法,得到查询结果,序列化,用当前的Key将序列化结果放入redis中。

代码实现

因为我们要拦截的是Mapper接口方法,因此必须命令spring使用JDK的动态代理而不是cglib的代理。为此,我们需要做以下配置:

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<!-- 当proxy-target-class为false时使用JDK动态代理 -->
<!-- 为true时使用cglib -->
<!-- cglib无法拦截接口方法 -->
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="false" />

 

然后定义两个标注在接口方法上的注解,用于传递类型参数:

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@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface RedisCache {
  Class type();
}
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@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface RedisEvict {
  Class type();
}

注解的使用方式如下:

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// 表示该方法需要执行 (缓存是否命中 ? 返回缓存并阻止方法调用 : 执行方法并缓存结果)的缓存逻辑
@RedisCache(type = JobPostModel.class)
JobPostModel selectByPrimaryKey(Integer id);
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// 表示该方法需要执行清除缓存逻辑
@RedisEvict(type = JobPostModel.class)
int deleteByPrimaryKey(Integer id);

AOP的代码如下:

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@Aspect
@Component
public class RedisCacheAspect {
  public static final Logger infoLog = LogUtils.getInfoLogger();
  @Qualifier("redisTemplateForString")
  @Autowired
  StringRedisTemplate rt;
  /**
   * 方法调用前,先查询缓存。如果存在缓存,则返回缓存数据,阻止方法调用;
   * 如果没有缓存,则调用业务方法,然后将结果放到缓存中
   * @param jp
   * @return
   * @throws Throwable
   */
  @Around("execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.select*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.get*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.find*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.search*(..))")
  public Object cache(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable {
    // 得到类名、方法名和参数
    String clazzName = jp.getTarget().getClass().getName();
    String methodName = jp.getSignature().getName();
    Object[] args = jp.getArgs();
 
    // 根据类名,方法名和参数生成key
    String key = genKey(clazzName, methodName, args);
    if (infoLog.isDebugEnabled()) {
      infoLog.debug("生成key:{}", key);
    }
    // 得到被代理的方法
    Method me = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getMethod();
    // 得到被代理的方法上的注解
    Class modelType = me.getAnnotation(RedisCache.class).type();
 
    // 检查redis中是否有缓存
    String value = (String)rt.opsForHash().get(modelType.getName(), key);
    // result是方法的最终返回结果
    Object result = null;
    if (null == value) {
      // 缓存未命中
      if (infoLog.isDebugEnabled()) {
        infoLog.debug("缓存未命中");
      }
      // 调用数据库查询方法
      result = jp.proceed(args);
 
      // 序列化查询结果
      String json = serialize(result);
      // 序列化结果放入缓存
      rt.opsForHash().put(modelType.getName(), key, json);
    } else {
      // 缓存命中
      if (infoLog.isDebugEnabled()) {
        infoLog.debug("缓存命中, value = {}", value);
      }
      // 得到被代理方法的返回值类型
      Class returnType = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getReturnType();
 
      // 反序列化从缓存中拿到的json
      result = deserialize(value, returnType, modelType);
 
      if (infoLog.isDebugEnabled()) {
        infoLog.debug("反序列化结果 = {}", result);
      }
    }
    return result;
  }
  /**
   * 在方法调用前清除缓存,然后调用业务方法
   * @param jp
   * @return
   * @throws Throwable
   */
  @Around("execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.insert*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.update*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.delete*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.increase*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.decrease*(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.complaint(..))" +
      "|| execution(* com.fh.taolijie.dao.mapper.JobPostModelMapper.set*(..))")
  public Object evictCache(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable {
    // 得到被代理的方法
    Method me = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getMethod();
    // 得到被代理的方法上的注解
    Class modelType = me.getAnnotation(RedisEvict.class).type();
    if (infoLog.isDebugEnabled()) {
      infoLog.debug("清空缓存:{}", modelType.getName());
    }
    // 清除对应缓存
    rt.delete(modelType.getName());
    return jp.proceed(jp.getArgs());
  }
  /**
   * 根据类名、方法名和参数生成key
   * @param clazzName
   * @param methodName
   * @param args 方法参数
   * @return
   */
  protected String genKey(String clazzName, String methodName, Object[] args) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder(clazzName);
    sb.append(Constants.DELIMITER);
    sb.append(methodName);
    sb.append(Constants.DELIMITER);
 
    for (Object obj : args) {
      sb.append(obj.toString());
      sb.append(Constants.DELIMITER);
    }
    return sb.toString();
  }
  protected String serialize(Object target) {
    return JSON.toJSONString(target);
  }
  protected Object deserialize(String jsonString, Class clazz, Class modelType) {
    // 序列化结果应该是List对象
    if (clazz.isAssignableFrom(List.class)) {
      return JSON.parseArray(jsonString, modelType);
    }
    // 序列化结果是普通对象
    return JSON.parseObject(jsonString, clazz);
  }
}

这样我们就完成了数据库查询缓存的实现。

UPDATE:

最好为Hash Set设置一个过期时间,这样即使缓存策略有误(导致读出脏数据),过期时间到了以后依然可以与数据库保持同步:

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// 序列化结果放入缓存
      rt.execute(new RedisCallback<Object>() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection redisConn) throws DataAccessException {
          // 配置文件中指定了这是一个String类型的连接
          // 所以这里向下强制转换一定是安全的
          StringRedisConnection conn = (StringRedisConnection) redisConn;
          // 判断hash名是否存在
          // 如果不存在,创建该hash并设置过期时间
          if (false == conn.exists(hashName) ){
            conn.hSet(hashName, key, json);
            conn.expire(hashName, Constants.HASH_EXPIRE_TIME);
          } else {
            conn.hSet(hashName, key, json);
          }
          return null;
        }
      });

总结

本文关于Spring AOP实现Redis缓存数据库查询源码的介绍就到这里,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅本站其他相关专题,在此非常感谢大家对服务器之家的支持!

原文链接:http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/46811089/

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