Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)_Python

Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)

2021-01-03 00:22mengwei Python

这篇文章主要介绍了Python numpy实现数组合并（官网实例），涉及vstack,hstack的简单用法，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，

									>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))

									>>> a

									array([[ 8., 8.],

									    [ 0., 0.]])

									>>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))

									>>> b

									array([[ 1., 8.],

									    [ 0., 4.]])

									>>> np.vstack((a,b))

									array([[ 8., 8.],

									    [ 0., 0.],

									    [ 1., 8.],

									    [ 0., 4.]])

									>>> np.hstack((a,b))

									array([[ 8., 8., 1., 8.],

									    [ 0., 0., 0., 4.]])

column_stack函数功能是将一个1D数组转化成一个2D数组，相当于将1D数组垂直排列。

									>>> from numpy import newaxis

									>>> np.column_stack((a,b))  # With 2D arrays

									array([[ 8., 8., 1., 8.],

									    [ 0., 0., 0., 4.]])

									>>> a = np.array([4.,2.])

									>>> b = np.array([2.,8.])

									>>> a[:,newaxis] # This allows to have a 2D columns vector

									array([[ 4.],

									    [ 2.]])

									>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

									array([[ 4., 2.],

									    [ 2., 8.]])

									>>> np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # The behavior of vstack is different

									array([[ 4.],

									    [ 2.],

									    [ 2.],

									    [ 8.]])