Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法示例_Python

Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法示例

2021-01-01 00:47chengqiuming Python

这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法,结合实例形式分析了Python调用matplotlib库进行图形绘制想具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用matplotlib 绘制正弦和余弦曲线的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一介绍

关键词：绘图库

二代码

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									#line

									x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

									#定义余弦函数正弦函数

									c,s=np.cos(x),np.sin(x)

									plt.figure(1)

									#画图，以x为横坐标，以c为纵坐标

									plt.plot(x,c,color="blue",linestyle="-",label="COS",alpha=0.5)

									plt.plot(x,s,"r*",label="SIN")

									#增加标题

									plt.title("COS & SIN")

									ax=plt.gca()

									ax.spines["right"].set_color("none")

									ax.spines["top"].set_color("none")

									ax.spines["left"].set_position(("data",0))

									ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))

									ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")

									ax.yaxis.set_ticks_position("left")

									plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],

									[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])

									plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

									for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():

									label.set_fontsize(16)

									label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))

									#图例显示

									plt.legend(loc="upper left")

									#显示网格

									plt.grid()

									#显示范围

									#plt.axis([-1,1,-0.5,1])

									plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="green",alpha=0.25)

									t=1

									plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")

									plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),

									textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))

									#显示图形

									plt.show()