数据可视化的时候，常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较，python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。
part1
绘制如下子图
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")ax3 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")ax4 = plt.subplot(224)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="b",linestyle = ":") |
其中：
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示画板的大小，dpi为图形的分辨率
plt.plot(x,y)plot函数内可以传入两个数据，一个表示横轴一个表示y轴
ax1 = plt.subplot(221) 221表示将画板分成两行两列，取第一个区域，即左上角区域
-plt.figure(1)表示取第一块画板，一个画板即一张图，如果有多个画板，运行完就会打开多张图（多个窗口）
color为线的颜色
linestyle为线的形状
part2
如果要绘制如下图
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")ax3 = plt.subplot(212)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.") |
第三幅图的坐标写成212即可，即把画板分成两行一列取第二行
part3
要画成如下的样子，根据part2是一个道理
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")ax2 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")ax3 = plt.subplot(122)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.") |
以上就是python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例的详细内容，更多关于python matplotlib:subplot绘图的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/85058026
