整理文档,搜刮出一个java实现切图并且判断图片是否是纯色/彩色图片的代码,稍微整理精简一下做下分享。
首先上切图的代码
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/** * 图片剪裁 * @param x 距离左上角的x轴距离 * @param y 距离左上角的y轴距离 * @param width 宽度 * @param height 高度 * @param sourcePath 图片源 * @param descpath 目标位置 */ public static void imageCut( int x, int y, int width, int height, String sourcePath, String descpath) { FileInputStream is = null ; ImageInputStream iis = null ; try { is = new FileInputStream(sourcePath); String fileSuffix = sourcePath.substring(sourcePath.lastIndexOf( "." ) + 1 ); Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName(fileSuffix); ImageReader reader = it.next(); iis = ImageIO.createImageInputStream(is); reader.setInput(iis, true ); ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam(); Rectangle rect = new Rectangle(x, y, width, height); param.setSourceRegion(rect); BufferedImage bi = reader.read( 0 , param); ImageIO.write(bi, fileSuffix, new File(descpath)); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { if (is != null ) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } is = null ; } if (iis != null ) { try { iis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } iis = null ; } } } |
以上为切图代码,注意:如果不关闭流的话可能会影响其他代码对图片的操作,尤其是删除等操作
再来一个自己写的判断是否是纯色图片的代码,稍微改一下可以用来判断是不是彩色图片
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/** * 判断是否为纯色 * @param imgPath 图片源 * @param percent 纯色百分比,即大于此百分比为同一种颜色则判定为纯色,范围[0-1] * @return * @throws IOException */ public static boolean isSimpleColorImg(String imgPath, float percent) throws IOException{ BufferedImage src=ImageIO.read( new File(imgPath)); int height=src.getHeight(); int width=src.getWidth(); int count= 0 ,pixTemp= 0 ,pixel= 0 ; for ( int i= 0 ;i<width;i++){ for ( int j= 0 ;j<height;j++){ pixel=src.getRGB(i, j); if (pixel==pixTemp) //如果上一个像素点和这个像素点颜色一样的话,就判定为同一种颜色 count++; else count= 0 ; if (( float )count/(height*width)>=percent) //如果连续相同的像素点大于设定的百分比的话,就判定为是纯色的图片 return true ; pixTemp=pixel; } } return false ; } |
以上为本人用来判断纯色的代码,逻辑比较简单,具体还要看需求来决定
如果是判断彩色的话,可以试试如下逻辑:
1、如果有N个像素点各不相同的话可以判定为彩色
2、如果图片上有>=N种像素点的话,判断为彩色图片
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://www.cnblogs.com/inkflower/p/6642089.html