引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。
1. 环境描述
spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8
2. Druid介绍
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
- DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
- SQLParser
Druid可以做什么？
可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
3. Spring Boot与Druid的集成
MySQL Driver驱动包：
|
1
2
3
4
5
|
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> |
Spring Boot的JPA依赖包：
|
1
2
3
4
|
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> |
阿里系的Druid依赖包：
|
1
2
3
4
5
|
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.25</version> </dependency> |
Spring Boot中的application.properties配置信息：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver #连接池的配置信息 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 |
在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。
目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。
由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
|
@Configurationpublic class DruidDBConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } } |
DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
|
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获取连接等待超时的时间spring.datasource.maxWait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true |
需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。
配置StatView的Servlet：
Filter的实现类：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; @WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { } |
StatViewServlet:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; @WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; } |
这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
<servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> |
filter的配置信息：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
<filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> |
然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。
4. 运行界面以及介绍
访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html
5. 参考资料
http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237
http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/52384032
