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戴尔科技John Roese:生成式AI从理论走向实践,2024年热点技术预测与展望

2023-12-19 10:04未知服务器之家 服务器资讯

数字时代的今天,层出不穷的新技术在加速企业变革的同时,也正在改变着人们生活、工作和娱乐的方式。从去年火爆全网的元宇宙,到今年的大火的生成式AI,技术创新的脚步从未停歇。 2 023 年即将过去, 2 024 年将要到来。那么

数字时代的今天,层出不穷的新技术在加速企业变革的同时,也正在改变着人们生活、工作和娱乐的方式。从去年火爆全网的元宇宙,到今年的大火的生成式AI,技术创新的脚步从未停歇。

2023年即将过去, 2024年将要到来。那么,在2024年中又会出现那些新的技术?戴尔科技集团全球首席技术官John Roese在近期的一场媒体交流会上,就与我们分享了他对2024年新技术的展望。John Roese认为,随着生成式AI系统的出现和崛起,今年整个行业都在在探讨和理解GenAI,可以说2023年是生成式AI的元年。2024年,我们认为将是生成式AI的次年,但生成式AI绝对不是2024年唯一的重点科技趋势,零信任、边缘计算、量子计算等也将是很多企业关注的热点科技。

戴尔科技John Roese:生成式AI从理论走向实践,2024年热点技术预测与展望

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese


从理论进入实践,降低GenAI成本成为关键

2023年,生成式AI一夜爆火,成为科技界的绝对热点。在此之后,各大科技企业纷纷发布了自己的大模型产品。据统计,仅中国市场在2023年就出现了180多个大模型产品。

John Roese告诉记者,戴尔科技也在积极探索生成式AI的落地应用,并找到了380个项目能够用上生成式AI。2024年,将会产生更多的生成式AI项目,但是对于企业CIO/CTO而言,他们必须在有限的资源内合理选择生成式AI项目,以确保能够充分理解GenAI的价值,真正利用AI驱动业务创新与发展。

在记者看来,生成式AI与千行百业应用场景下的业务融合,才是2024年的重点。对于大部分企业而言,使用生成式AI必将产生一定的成本支出,包括IT成本,如何将成本转换成果至关重要。

John Roese看来,2023年GenAI的主要成本来自于训练,包括在训练构建模型中需要用到多少台服务器,需要多少开发和维护人员等。但进入2024年,随着越来越多的企业使用生成式AI,企业成本支出将从训练转变为运营。John Roese强调,大语言模型一旦进入企业的系统中,势必增加企业的IT成本。为此,企业要根据自己的实际情况来规划基础架构。只有做出正确的选择,才能让AI在企业重要项目中发挥真正作用。

John Roese表示,量子计算与GenAI结合,将会加快GenAI的工作效率。因此,量子计算未来将会很好地解决GenAI和大部分大规模AI对于计算资源需求量极大这一主要问题,极大加快GenAI工作效率,给行业带来巨大的惊喜。

数据安全形势严峻,零信任架构势在必行

数据安全问题一直是企业比较关注的热点话题。随着企业数字化转型的不断深入,数据业务和数据量的持续上升,企业面临的数据安全挑战越来越高,零信任架构则成为解决安全挑战的最佳选择。

John Roese表示,零信任并不是一个新的概念,它已经存在了很长的时间。但时至今日,仍然没有一个端到端的零信任解决方案。随着数据安全问题的日益突显, 2024年零信任一定是企业关注的热点技术趋势。

据介绍,戴尔科技已经开始在自己的边缘产品解决方案中采取零信任政策。此外,不同的行业中已经有很多企业在拥抱零信任架构。

我们知道,零信任并不是一个产品,而是一个架构理念。正是因为如此,才使得整个生态系统使用零信任变成可能。John Roese表示,我们发现今年关于安全的问题是大家随意在讨论,从明年开始,政府机构将在零信任方面发力,鼓励企业构建零信任架构,以此来应对安全事件因此,5年之后如果任何IT架构没有采取零信任,那才会变得更加奇怪。

从2024年开始企业必须审慎决策如何实施和应用零信任架构,如何构建与竞争对手完全不同的安全策略。只有这样,企业安全环境才会变得更加安全。John Roese强调,企业在实施安全策略时就像开启了一个旅程,每往前走一步,都有可能领先竞争对手,都会使得企业的数据变得越来越安全,对于企业达成战略目标有着深刻的意义。

构建共同边缘平台,打造更好地用户体验

5G、物联网技术的不断突破,也使得边缘数据中心成为越来越多企业的选择。Gartner预测,到2025年将有75%的数据产生在数据中心和云之外并在边缘侧进行处理。STL Partners预测,到2030年,全球边缘计算潜在市场规模将增长到4450亿美元,10年复合增长率高达48%。

John Roese表示,在边缘处理数据已经成为所有企业的共识,诸如Google、Amazon等大型云服务商也开始构建自己的边缘服务产品。对于企业而言,他们肯定不希望拥有5个不同的边缘平台来同时提供服务。因此,戴尔科技认为将边缘工作负载分隔出来,将是一个更好的解决方案。

戴尔科技提供的IT基础架构能够建立一个平行平台,在这个平台上面既有软又有硬件编排,能够通过软件为定义方式来运营平台。John Roese认为,建立平行平台的好处在于,对于云服务而言,由于拥有一个共同的平台,他们就不需要建立针对每一个工作负载的平台。对戴尔科技而言,能够变得更安全、更自动化

John Roese介绍,戴尔科技在2023年就已经树立了构建共同边缘平台的愿景。在2024年,戴尔科技将会把概念进行一一落实。John Roese表示,边缘平台将成为多云基础架构的有力延伸,尤其是随着大部分企业构建GenAI应用,边缘处理数据将更加高效、安全,为用户带来更好地使用体验。

谈到戴尔科技如何赋能2024年技术发展趋势,John Roese表示,戴尔科技的服务器、存储产品不仅能够用于AI训练和推理,而且已经进入企业的生产阶段。在边缘,戴尔科技早已进行了边缘AI工作负载的部署,并发布了一系列的产品,以此来加速边缘部署。除此之外,戴尔科技与生态系统紧密合作,共同打造和交付正确的基础架构,以此来支持企业级生成式AI的应用。

"没有执行的展望那是空想。戴尔科技不但有对未来的展望,更有具体的落地执行方案。”采访最后,John Roese如是说。

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