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云原生架构下实践与落地DevOps的方法

2023-07-06 12:01未知服务器之家 云计算

企业IT可利用好云原生架构体系的容器化部署、微服务架构、自动化运维、跨平台移植等特性,搭建兼容可适配的DevOps实践框架,进一步提高IT的可移植性、可伸缩性和可容错性,保障全链路的研发效能。 云原生架构是指将应用程

企业IT可利用好云原生架构体系的容器化部署、微服务架构、自动化运维、跨平台移植等特性,搭建兼容可适配的DevOps实践框架,进一步提高IT的可移植性、可伸缩性和可容错性,保障全链路的研发效能。

云原生架构是指将应用程序开发、部署和运行的所有环节都基于云平台进行。在云原生架构中,应用程序的各个组件都是独立的,可以按需扩展和部署。同时,云平台提供了强大的自动化服务编排和治理工具、监控机制等,可实现对服务的实时管理和监控。

云原生架构下实践与落地DevOps的方法

https://www.chenshaowen.com/blog/devops-platform-under-cloud-native.html.html

很多企业在做数字化转型过程中,都在经历从“服务器阶段”到“云化阶段”,最终实现“云原生化”的改造路线,而DevOps也需要能够满足企业不同转型阶段对研发效能、质量保障、安全合规、组织敏捷、高效交付等方面的要求。

云原生架构下实践与落地DevOps的方法

在云原生架构下,落地DevOps方法的主要难点在于如何把应用程序的各个组件无缝集成到云平台上,并实时管理和监控应用程序的整个生命周期。由于云平台提供的管理工具和监控机制非常强大,因此需要学习和掌握这些工具和机制的使用方法,以便更好地管理和监控应用程序的运行情况。

云原生架构体系下实践DevOps的5大挑战

云原生架构体系对DevOps实践带来以下几个挑战:

1. 微服务的复杂性:云原生架构体系下,应用程序被分解成多个微服务,这增加了系统的复杂性。并且云原生架构有一套完整的技术栈,包括容器化、容器编排、服务网格、服务治理、自动化运维等,在以RPC框架为微服务治理框架的IT企业转型到云原生体系下,如何兼容或适配云原生体系下的微服务治理体系也是一道门槛。在DevOps实践中,需要确保微服务之间的协调和交互。

2. 容器管理:云原生架构体系采用容器技术来部署和运行应用程序,这需要进行容器编排、版本控制和监控。DevOps实践需要确保容器的高可用性和安全性。

3. 数据管理:云原生架构体系下,数据被分布式存储在多个地方,例如云数据库、缓存、消息队列中、对象存储卷、文件存储卷等。在DevOps实践中,需要确保数据的一致性和安全性。

4. 持续交付和持续集成:云原生架构体系下,应用程序是动态的和多态的,并且经常发生变化。在DevOps实践中,需要确保持续交付和持续集成的流程能够适应这种变化。

5. 安全性:云原生架构体系下,应用程序的许多组件都是开源的,这会增加潜在的安全风险。在DevOps实践中,需要确保应用程序的安全性,并及时修复漏洞和安全漏洞。

因此,在DevOps实践过程中,需要采取相应的措施来解决它们。

特别对于从单体架构体系或微服务架构体系转型到云原型架构体系的IT团队来说,为保障全链路研发效能,采用的DevOps实践框架也需要进行相应“升级”和“改造”,包括组织能力、流程规范、工程实践方法、平台工具等。

IT转型团队如何向上兼容云原生架构体系

云原生架构是一种新型的IT架构思想,其理念是基于容器、微服务和云平台的结合。云原生架构有着高效、弹性、可伸缩等特点,在企业中被广泛应用,并且成为了实现DevOps转型的重要手段。

随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始将自身的IT系统从传统的分布式架构升级到云原生架构。而在这个过程中,DevOps已经成为了一种实践方式,帮助IT团队更好地管理和运维云原生应用。两者相辅相成。

在云原生架构下,特别是对于单体架构体系或微服务架构体系下的IT转型团队来说,需要进行全方位的转变和升级,包括技术栈的更新、海量的资源管理、规模化敏捷研发管理模式、测试左移和测试右移、自动化运维、弹性负载设计、全链路研发效能度量和反馈、全链路平台工具等维度。

1. 技术栈的更新:云原生架构中广泛应用了容器、微服务、Serverless等新技术,相比之下,传统的分布式架构则主要使用虚拟机技术。对于IT团队而言,从传统的分布式架构升级到云原生架构,需要大幅更新技术栈,学习和掌握新的技术,例如Docker、Kubernetes、AWS Lambda等。同时,也需要适应由传统的物理机或虚拟机环境转向弹性伸缩的容器环境所带来的变化。

2. 海量的资源管理:在云原生架构中,有很多资源需要进行管理,例如容器、镜像、存储、网络等。相比之下,传统的分布式架构只涉及到硬件资源的管理。因此,在云原生架构中,IT团队需要使用更加先进的资源管理工具,例如Kubernetes等。

3. 规模化敏捷研发管理模式转型:在云原生架构中,通常采用敏捷研发管理模式,以满足快速迭代和持续交付的需求。与此同时,IT团队还需要逐步实现规模化的研发管理,以支持复杂的应用场景和业务需求。因此,IT团队需要寻求更合适的管理模式,例如Scaled Agile Framework(SAFe)等,以支持大规模的敏捷开发。

4. 测试左移和测试右移:云原生架构下,测试的重要性不言而喻。IT团队需要采用测试左移和测试右移的方式来提高测试效率。测试左移是指在软件开发早期就开始进行测试,以便减少后期修复的成本;而测试右移则是指将测试自动化,以提高测试的效率和覆盖率。

5. 自动化运维:在云原生架构中,容器和微服务数量巨大,因此需要进行自动化运维,以减轻管理员的负担。通过自动化工具,例如自动化部署、监控、修复等,可以使得IT团队更加高效地管理云原生应用。

6. 弹性设计:云原生架构的核心是弹性设计,即应用可以根据需求自动伸缩。在传统的分布式架构中,资源的伸缩性通常是手动进行的。因此,在云原生架构中,IT团队需要更加积极地考虑如何实现弹性设计,以应对不断变化的业务需求。

7. 全链路研发效能度量和反馈:在云原生架构中,应用是由一个个微服务组成的,因此需要全链路的研发效能度量和反馈机制,以保证整个应用在生命周期内的高效性。这包括全链路的自动化测试、自动化部署和容错机制等。

8. 全链路管理平台工具:在分布式架构中,IT团队通常使用一些手工操作来管理应用。而在云原生架构中,IT团队需要使用更加先进的全链路管理平台工具,例如Service Mesh,以提高应用的可观测性、可维护性和可扩展性。

总结

总体来说,云原生架构下的IT团队需要进行全方位的转型和变革,以适应快速迭代的需求和提高生产力和效率。

其次,IT团队需要认识到这些不同点,并逐步实现与之相适应的DevOps实践,以提高应用的质量、可靠性和可扩展性,以适应快速变化的业务需求。

为此,IT团队需要掌握新技术、更新技术栈、采用自动化工具、全方位实现敏捷研发管理模式等,以提高团队的向上兼容能力。

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