如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。
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d = OrderedDict()d['a'] = 1d['b'] = 10d['c'] = 8for letter in d: print letter |
输出：
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abc |
如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。
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>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) |
除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个插入的键值对，如果 popitem(last=False) 将返回第一个插入的键值对 + reversed：返回一个逆序的 OrderedDict
实例
其实，OrderedDict可以看作是一个字典子类：
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import collectionsprint 'Regular dictionary:'d = {}d['a'] = 'A'd['b'] = 'B'd['c'] = 'C'for k, v in d.items(): print k, vprint '\nOrderDict:'d = collections.OrderedDict()d['a'] = 'A'd['b'] = 'B'd['c'] = 'C'for k, v in d.items(): print k, v |
常规dict并不跟踪插入顺序，迭代处理会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在OrderDict中则相反，它会记住元素插入的顺序，并在创建迭代器时使用这个顺序。
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Regular dictionary:a Ac Cb BOrderDict:a Ab Bc C |
常规dict在检查相等性是会查看其内容，OrderDict中还会考虑元素增加的顺序。
