详解Django框架中用context来解析模板的方法_Python

你需要一段context来解析模板。一般情况下，这是一个 django.template.Context 的实例，不过在Django中还可以用一个特殊的子类， django.template.RequestContext ，这个用起来稍微有些不同。 RequestContext 默认地在模板context中加入了一些变量，如 HttpRequest 对象或当前登录用户的相关信息。

当你不想在一系例模板中都明确指定一些相同的变量时，你应该使用 RequestContext 。例如，考虑这两个视图：

from django.template import loader, Context

def view_1(request):

  # ...

  t = loader.get_template('template1.html')

  c = Context({

    'app': 'My app',

    'user': request.user,

    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'],

    'message': 'I am view 1.'

  })

  return t.render(c)

def view_2(request):

  # ...

  t = loader.get_template('template2.html')

  c = Context({

    'app': 'My app',

    'user': request.user,

    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'],

    'message': 'I am the second view.'

  })

  return t.render(c)

（注意，在这些例子中，我们故意不使用 render_to_response() 这个快捷方法，而选择手动载入模板，手动构造context对象然后渲染模板。是为了能够清晰的说明所有步骤。）

每个视图都给模板传入了三个相同的变量：app、user和ip_address。如果我们把这些冗余去掉会不会更好？

创建 RequestContext 和 context处理器就是为了解决这个问题。 Context处理器允许你设置一些变量，它们会在每个context中自动被设置好，而不必每次调用 render_to_response() 时都指定。要点就是，当你渲染模板时，你要用 RequestContext 而不是 Context 。

最直接的做法是用context处理器来创建一些处理器并传递给 RequestContext 。上面的例子可以用context processors改写如下：

from django.template import loader, RequestContext

def custom_proc(request):

  "A context processor that provides 'app', 'user' and 'ip_address'."

  return {

    'app': 'My app',

    'user': request.user,

    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR']

  }

def view_1(request):

  # ...

  t = loader.get_template('template1.html')

  c = RequestContext(request, {'message': 'I am view 1.'},

      processors=[custom_proc])

  return t.render(c)

def view_2(request):

  # ...

  t = loader.get_template('template2.html')

  c = RequestContext(request, {'message': 'I am the second view.'},

      processors=[custom_proc])

  return t.render(c)

我们来通读一下代码：

首先，我们定义一个函数 custom_proc 。这是一个context处理器，它接收一个 HttpRequest 对象，然后返回一个字典，这个字典中包含了可以在模板context中使用的变量。它就做了这么多。

我们在这两个视图函数中用 RequestContext 代替了 Context 。在context对象的构建上有两个不同点。一， RequestContext 的第一个参数需要传递一个 HttpRequest 对象，就是传递给视图函数的第一个参数（ request ）。二， RequestContext 有一个可选的参数 processors ，这是一个包含context处理器函数的列表或者元组。在这里，我们传递了我们之前定义的处理器函数 curstom_proc 。

每个视图的context结构里不再包含 app 、 user 、 ip_address 等变量，因为这些由 custom_proc 函数提供了。

每个视图仍然具有很大的灵活性，可以引入我们需要的任何模板变量。在这个例子中， message 模板变量在每个视图中都不一样。

为了讲解context处理器底层是如何工作的，在上面的例子中我们没有使用 render_to_response() 。但是建议选择 render_to_response() 作为context的处理器。这就需要用到context_instance参数：

from django.shortcuts import render_to_response

from django.template import RequestContext

def custom_proc(request):

  "A context processor that provides 'app', 'user' and 'ip_address'."

  return {

    'app': 'My app',

    'user': request.user,

    'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR']

  }

def view_1(request):

  # ...

  return render_to_response('template1.html',

    {'message': 'I am view 1.'},

    context_instance=RequestContext(request, processors=[custom_proc]))

def view_2(request):

  # ...

  return render_to_response('template2.html',

    {'message': 'I am the second view.'},

    context_instance=RequestContext(request, processors=[custom_proc]))

在这，我们将每个视图的模板渲染代码写成了一个单行。

虽然这是一种改进，但是，请考虑一下这段代码的简洁性，我们现在不得不承认的是在另外一方面有些过分了。我们以代码冗余（在 processors 调用中）的代价消除了数据上的冗余（我们的模板变量）。由于你不得不一直键入 processors ，所以使用context处理器并没有减少太多的输入量。

Django因此提供对全局 context处理器的支持。 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 指定了哪些context processors总是默认被使用。这样就省去了每次使用 RequestContext 都指定 processors 的麻烦。

默认情况下， TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 设置如下：

TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = (

  'django.core.context_processors.auth',

  'django.core.context_processors.debug',

  'django.core.context_processors.i18n',

  'django.core.context_processors.media',

)

这个设置项是一个可调用函数的元组，其中的每个函数使用了和上文中我们的 custom_proc 相同的接口，它们以request对象作为参数，返回一个会被合并传给context的字典：接收一个request对象作为参数，返回一个包含了将被合并到context中的项的字典。

每个处理器将会按照顺序应用。也就是说如果你在第一个处理器里面向context添加了一个变量，而第二个处理器添加了同样名字的变量，那么第二个将会覆盖第一个。

Django提供了几个简单的context处理器，有些在默认情况下被启用的。

django.core.context_processors.auth

如果 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 包含了这个处理器，那么每个 RequestContext 将包含这些变量：

user ：一个 django.contrib.auth.models.User 实例，描述了当前登录用户（或者一个 AnonymousUser 实例，如果客户端没有登录）。
messages ：一个当前登录用户的消息列表（字符串）。在后台，对每一个请求，这个变量都调用 request.user.get_and_delete_messages() 方法。这个方法收集用户的消息然后把它们从数据库中删除。
perms ： django.core.context_processors.PermWrapper 的一个实例，包含了当前登录用户有哪些权限。

关于users、permissions和messages的更多内容请参考第14章。
django.core.context_processors.debug

这个处理器把调试信息发送到模板层。如果TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS包含这个处理器，每一个RequestContext将包含这些变量：

debug ：你设置的 DEBUG 的值（ True 或 False ）。你可以在模板里面用这个变量测试是否处在debug模式下。
sql_queries ：包含类似于 ``{‘sql': …, ‘time': `` 的字典的一个列表，记录了这个请求期间的每个SQL查询以及查询所耗费的时间。这个列表是按照请求顺序进行排列的。
System Message: WARNING/2 (<string>, line 315); backlink
Inline literal start-string without end-string.
由于调试信息比较敏感，所以这个context处理器只有当同时满足下面两个条件的时候才有效：
DEBUG 参数设置为 True 。
请求的ip应该包含在 INTERNAL_IPS 的设置里面。

细心的读者可能会注意到debug模板变量的值永远不可能为False，因为如果DEBUG是False，那么debug模板变量一开始就不会被RequestContext所包含。
django.core.context_processors.i18n

如果这个处理器启用，每个 RequestContext 将包含下面的变量：