对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有 26 GB 空闲内存,为何不让其发挥余热呢? tmpfs 可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。
但优点也是缺点,tmpfs 只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。
一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件夹。启动之后用cron同步tmpfs文件夹和磁盘文件夹。
我发现这个设置有点复杂容易出错。在启动的时候,或者对于crom,我从没有真正的相信。现在我用一种简单得多的设置,根本不用cron。
在我的机器上运行一个单项测试,使用IDE并发布于web服务器,其性能通常是合理的,只有运行全部测试需要许多时间。
我发现最佳之处是在磁盘上设置一个workspace,与/dev/shmand目录下运行所有测试的tmpfs同步。这或多或少使我的设置无需改变,并消除了可能松散的工作,这些仅仅是因为我在正确设置方面太垃圾了。
性能提升的结果是合理的:
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$ nosetests && run_tests.py ........................................................................................................................................................................................................................................................ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ran 248 tests in 107.070s OK ........................................................................................................................................................................................................................................................ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ran 248 tests in 19.423s OK |
现在比原来提高了 5 倍速度。
使用 python 来进行设置非常简单:
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#!/bin/bash -e WORK = src / py LOG = $(pwd) / test.log TARGET = $(hg root) SHADOW = / dev / shm / shadow / $TARGET date > $LOG mkdir - p $SHADOW cd $SHADOW rsync - - update - - delete - - exclude = ".*" - - exclude = ENV - - archive $TARGET . / .. if [ ! - d ENV ] then virtualenv ENV fi . ENV / bin / activate cd $WORK python setup.py develop >> $LOG nosetests $ * | tee - a $LOG exit ${PIPESTATUS[ 0 ]} |
我只要重复同步到/dev/shm目录,设置测试环境(virtualenv and python setup.PY)和运行测试(nosetests)。
在tmpfs文件夹里仍可用命令行运行单个测试。也可以把这个从你的IDE中踢走,但你会失去你的测试运行和调试的能力。如我之前所说,我现在不需要这些。
我希望我对tmpfs的这个变通使用能帮助你建立一个更快速的开发环境,而无须遭受所有的脚本麻烦。