浅谈Python访问MySQL的正确姿势_Python

浅谈Python访问MySQL的正确姿势

2020-05-06 09:28天元浪子 Python

这篇文章主要介绍了浅谈Python访问MySQL的正确姿势，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Py2 时代，访问 MySQL 数据库的模块除了 PyMySQL 和 MySQL-python 之外，还有以速度见长的 Umysql，以及非常小众的 Oursql 模块。进入了 Py3 时代之后，PyMySQL 与时俱进，顺利升级到 Py3 版本， MySQL-python 则被它的一个 Py3 分支——mysqlclient 取代，而 Umysql 和 Oursql 则停留在了属于它们的那个时代。

下表给出了 PyMySQL 模块和 mysqlclient 模块在安装方式、导入方式、支持的Python版本和数据库版本等方面的比较。因为缺少可信的资料，这里没有对两个模块的性能做出比较。不过，PyMySQL 明确声明支持最新的 MySQL 和 MariaDB，而 mysqlclient 关于数据库版本支持的描述显得模棱两可、似是而非，所以很多人也许会把 PyMySQL 作为首选。但从我们的实际应用来看，mysqlclient 并没有受到过数据库版本的限制。我更愿意把版本支持的表述解读为两个开发团队风格不同所致。

	PyMySQL	mysqlclient
安装方式	pip install PyMySQL	pip install mysqlclient
导入方式	import pymysql	import MySQLdb
Python版本	2.7 and >= 3.4	2.7 and >= 3.4
数据库版本	MySQL >= 5.5 MariaDB >= 5.5	MySQL versions from 3.23 to 5.5; 5.0 or newer recommended. MariaDB should also work.

有趣的是，不管是 PyMySQL，还是 MySQL-python，或者后来取而代之的 mysqlclient，它们在用法上几乎完全一致：都是基于 Python database API version 2.0，这个标准也被称作 PEP-0249。这意味着，我们不用修改代码，就可以更换数据库客户端。下面的应用实例证明了这一点：除了模块名字不一样，其余代码完全一致。

姿势1：以元组形式返回查询记录

我们以 PyMySQL 模块为例，先来看看最常见的用法：以元组形式返回查询记录。如果把代码中的 pymysql 改为 MySQLdb，可以轻松切换成 mysqlclient 模块。

									>>> import pymysql

									>>> db = pymysql.connect(

									  host = 'localhost',

									  user = 'xufive',

									  password = '********',

									  db = 'demo',

									  charset = 'utf8'

									)

									>>> cursor = db.cursor()

									>>> cursor.execute('select * from member where id = %s', (100,))

									1

									>>> print(cursor.fetchall())

									((100, '370103********0012', '*9EE8E3304D69C3E9260F19C224EA5852129BF030', '王茁洋', '男', datetime.date(****, **, **), '', '济南', '济南泉景小学', '186********', Decimal('1812.50')),)

									>>> cursor.close()

									>>> db.close()

姿势2：以字典形式返回查询记录

查询结果以元组形式返回，有很多不便，我们需要知道元组各元素对应的是表结构中的哪一个字段（列）。下面的代码，实现了以字典形式返回查询记录。同样的，如果把代码中的 MySQLdb 改为 pymysql，可以轻松切换成 PyMySQL 模块。

									>>> import MySQLdb.cursors

									>>> db = MySQLdb.connect(

									  host = 'localhost',

									  user = 'xufive',

									  password = '********',

									  db = 'demo', 

									  charset = 'utf8',

									  cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor

									)

									>>> with db.cursor() as cursor:

									  sql = 'select * from member where id = %s'

									  cursor.execute(sql, (100,))

									  print(cursor.fetchall())

									 1

									({'id': 100, 'idcard': '370103********0012', 'passwd': '*9EE8E3304D69C3E9260F19C224EA5852129BF030', 'name': '王茁洋', 'sex': '男', 'birthday': datetime.date(****, **, **), 'title': '', 'address': '济南', 'club': '济南泉景小学', 'phone': '186********', 'rating': Decimal('1812.50')},)

姿势3：事务回滚

事务是关系型数据库的重要特性，NoSQL数据库、分布式数据库通常会淡化、甚至放弃事务。所谓事务是将一组DML(insert、update、delete)语句组合在一起形成一个逻辑单元，这些操作要么全部执行成功提交(commit)，如果不成功就要回退到事务开始之前的状态(rollback），以确保不会停留在错误的中间状态。下面的代码演示了 MySQL 典型的事务回滚应用。

									>>> import pymysql

									>>> db = pymysql.connect(

									  host = 'localhost',

									  user = 'xufive',

									  password = '********',

									  db = 'demo',

									  charset = 'utf8'

									)

									def transaction(db):

									  try:

									    db.begin()

									    # 此处加入出错之后需要回滚的DML(insert、update、delete)语句

									    db.commit()

									    return True

									  except:

									    db.rollback()

									    return False