优化查询对于提高执行速度和数据库性能至关重要。以下是优化查询的 10 种方法以及示例代码。
1.使用 EXPLAIN 进行测试
优化 SQL 查询的第一步是找出它们未优化的位置和方式。
EXPLAIN 命令提供有关数据库如何执行查询的信息。 EXPLAIN 使用示例：
EXPLAIN SELECT *
FROM customers
WHERE country = 'China';这将输出查询的执行计划，显示访问表的顺序、内存和执行时间估计、处理的行数、使用的任何索引等等！
2.避免使用 SELECT *
不要从表中选择所有列，而只需选择实际需要的列。这可以显著减少需要处理的数据量。
SELECT customer_id, name, email
FROM customers
WHERE country = 'China';3.明智地使用 JOIN
根据使用的数据使用最有效的 JOIN 类型。
常见连接从最快到最慢列出：
- INNER
- LEFT/RIGHT
- FULL OUTER
还需要确保优化连接条件，尽量使用主键到外键关系，并尽可能避免多对多关系。
SELECT orders.order_id, customers.name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;4.有效过滤数据：
尽早使用 WHERE 子句过滤数据。避免在 WHERE 子句中使用函数和计算，因为它会减慢查询速度。
效率低下：
SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023;优化语句：
SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date >= '2023-01-01'
AND order_date <= '2022-13-31';5.使用适当的比较运算符
比较精确匹配时使用“=”而不是“LIKE”，因为它可以加快查询的执行时间。
SELECT customer_id, name, email
FROM customers
WHERE email = 'jason@example.com';6.使用 EXISTS 而不是 COUNT：
使用 EXISTS 而不是 COUNT 来检查记录是否存在，因为它可以加快查询的执行时间。
效率低下：
SELECT *
FROM orders
WHERE (
SELECT COUNT(*) FROM order_items
WHERE orders.order_id = order_items.order_id
) > 0;优化语句：
SELECT *
FROM orders
WHERE EXISTS (
SELECT * FROM order_items
WHERE orders.order_id = order_items.order_id
);7.使用 UNION ALL 代替 UNION
组合多个结果集时，使用 UNION ALL 而不是 UNION，因为它不会删除重复记录并且可以提高查询的性能。
SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE country = 'China'
UNION ALL
SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE country = 'Russia';8.使用 LIMIT 或 TOP
如果只需要检索少量记录，请使用 LIMIT 或 TOP 限制返回的记录数。
SELECT *
FROM orders
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 10;9.谨慎使用 GROUP BY 和 HAVING
GROUP BY 和 HAVING 对于汇总数据非常有用，但它们也可能非常慢。尝试仅在必要时使用它们并尽可能优化它们，例如按基数较低的列进行分组。
SELECT customer_id, COUNT(*) AS num_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 5;10.使用存储过程
使用存储过程预编译和优化常用查询，因为它们可以显著提高性能。
CREATE PROCEDURE get_orders_by_customer (IN customer_id INT)
BEGIN
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id = customer_id;
END;勿喷，实在没有办法的时候可以试试存储过程。
