Go语言中的并发goroutine底层原理_Golang

一、基本概念
- ①并发、并行区分
- ②从用户态线程,内核态线程阐述go与java并发的优劣
- ②高并发为什么是Go语言强项？
- ③Go语言实现高并发底层GMP模型原理解析
二、上代码学会Go语言并发
- ①.开启一个简单的线程
- ②.动态的关闭线程

一、基本概念

①并发、并行区分

1.概念

并发：同一时间段内一个对象执行多个任务,充分利用时间
并行：同一时刻,多个对象执行多个任务

2.图解

类似于超市柜台结账,并行是多个柜台结多个队列,在计算机中是多核cpu处理多个go语言开启的线程,并发是一个柜台结账多个队列,在计算机中就是单核cpu处理多个任务,抢夺时间片.

Go语言中的并发goroutine底层原理

②从用户态线程,内核态线程阐述go与java并发的优劣

1.用户态线程、内核态线程差异

用户态：只能受限制的访问内存,且不允许访问外围设备,占用CPU资源可以被其他程序抢走。
内核态：CPU可以访问内存所有数据,包括外围设备,例如硬盘网卡等,cpu可以将自己从一个程序切换到另一个程序

2.java与go并发差异：

java:

java没有规定具体使用什么线程,而是在不同形态的线程上进行切换,会耗费相当的资源
go是用户态线程,资源耗费较少，一个线程的栈体默认为1M，并且需要运行在JVM上

go:

go语言并发通过,goroutine实现，属于用户态的线程,可以根据需要创建成千上万个goroutine，每个goroutine占用内存大小会根据需要动态生成,典型的大小为2kB可以按需求放大到1GB，在go语言中一次可以轻松创建十万左右的goroutine,并且不依赖运行环境。

②高并发为什么是Go语言强项？

1.历史背景

Go语言产生较晚,在其产生之前就已经有了多核cpu，所以设计者的理念就是将这门新的语言使用到多核cpu上支持更大数量级的并发

2.自身原因

Go语言多并发底层实现使用的是协程,他占有更少的资源具有更快的执行速度,占用的资源还会根据任务量进行扩大或者缩小

③Go语言实现高并发底层GMP模型原理解析

1. G：
G是Goroutine的缩写，在这里就是Goroutine的控制结构，是对Goroutine的抽象。其中包括执行的函数指令及参数；G保存的任务对象；线程上下文切换，现场保护和现场恢复需要的寄存器(SP、IP)等信息。在 Go 语言中使用 runtime.g 结构表示。

2. M:

表示操作系统线程也可以称为内核线程，由操作系统调度以及管理，调度器最多可以创建 10000 个线程，在 Go 语言中使用 runtime.m 结构表示。（用户线程与内核线程的映射关系）

3. P:

调度各个goroutine，使他们之间协调运行逻辑处理器，但不代表真正的CPU的数量，真正决定并发程度的是P，初始化的时候一般会去读取GOMAXPROCS对应的值，如果没有显示设置，则会读取默认值，在Go1.5之后GOMAXPROCS被默认设置可用的核数，而之前则默认为1，在 Go 语言中使用 runtime.p 结构表示。

4.指定cpu线程个数

通过runtime.GOMAXPROCS()，可以指定P的个数,如果没有指定则默认跑满整个cpu

二、上代码学会Go语言并发

①.开启一个简单的线程

开启线程使用go+函数，以下案例要认识到开启多线程使用函数闭包可能会出现的问题

1.使用匿名函数开启线程

				?

									//打印1-1000

									    for i := 0; i < 1000; i++ {

									        go func() {

									            fmt.Println(i)

									        }()

									    }

									//这里使用了函数闭包

									/*

									打印结果

									    995

									    995

									    995

									    996

									    996

									    999

									    1000

									    1000

									*/

2.出问题的原理：

匿名函数进行操作时会将当前环境内的变量进行闭包,由于启动线程需要一定时间在启动线程的时候i进行了改变所以打印的时候会有许多值相同

②.动态的关闭线程

1.为什么需要进行动态的关闭线程？

在Go语言中如果不进行动态的关闭线程,那么有可能在子线程没有执行结束主线程就结束了，那样的话会有程序安全隐患,所以主线程不可以直接结束,应作为后盾，直到所有线程都结束了才可以结束。

2.使用waitGroup

waitGroup有三个方法常用：

waitGroup.Add（）：使用wait计数器记1次数//将创建的线程数传进去
waitGroup.Done（）：wait计数器减1(放在被开启线程的函数内)
waitGroup.Wait（）：阻塞等待wait计数器值为零（放在主线程内）

defer是在函数主体执行完的时候执行的代码（可理解为延时执行）

代码如下：

				?

									package main

									import (

									    "fmt"

									    "math/rand"

									    "sync"

									    "time"

									)

									// 定义一个waitGroup结构体变量

									var wg sync.WaitGroup

									func f(i int) {

									    // 等到函数执行完毕,会将waitGroup内的计数器减一

									    defer wg.Done()

									    rand.Seed(time.Now().UnixNano())

									    time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(3)) * time.Second)

									    fmt.Println(i)

									}

									func main() {

									    for i := 0; i < 100; i++ {

									        // 开启一个线程就使用waitGroup记一次数

									        wg.Add(1)

									        go f(i)

									    }

									    // 阻塞等待waitGroup计数器为0

									    wg.Wait()

									    fmt.Println("hello")

									}