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在 Golang 中如何快速判断字符串是否在一个数组中

2020-11-04 23:50未闻Codekingname Golang

在使用 Python 的时候,如果要判断一个字符串是否在另一个包含字符串的列表中,可以使用in 关键词。

在使用 Python 的时候,如果要判断一个字符串是否在另一个包含字符串的列表中,可以使用in 关键词,例如:

name_list = ['pm', 'kingname', '青南'] 

if 'kingname' in name_list: 

    print('kingname 在列表里面') 

但是,Golang 是没有in这个关键词的,所以如果要判断一个字符串数组中是否包含一个特定的字符串,就需要一个一个对比:

package main 

 

import "fmt" 

 

 

func in(target string, str_array []string) bool { 

     for _, element :range str_array{ 

        if target == element{ 

            return true 

        } 

    } 

    return false 

 

func main(){ 

    name_list := []string{"pm", "kingname", "青南"} 

    target1 :"kingname" 

    target2 :"产品经理" 

    result :in(target1, name_list) 

    fmt.Println("kingname 是否在 name_list 中:", result) 

    result = in(target2, name_list) 

    fmt.Println("产品经理是否在 name_list 中:", result) 

运行效果如下图所示:

在 Golang 中如何快速判断字符串是否在一个数组中

但这种方式有一个弊端,就是要遍历整个字符串数组。如果数组里面有100万条数据,那么平均要遍历50万次才能找到。这是一个非常费时间的操作。

有没有什么办法可以优化这个操作呢?

如果是有序的整型数组,那么我们可以使用二分查找,把时间复杂度O(n)降到对数时间复杂度。字符串能不能也这样操作呢?实际上是可以的。

在 Golang 中,有一个排序模块sort,它里面有一个sort.Strings()函数,可以对字符串数组进行排序。同时,还有一个sort.SearchStrings()[1]函数,会用二分法在一个有序字符串数组中寻找特定字符串的索引。

结合两个函数,我们可以实现一个更高效的算法:

package main 

 

import ( 

        "fmt" 

        "sort" 

    ) 

 

 

func in(target string, str_array []string) bool { 

    sort.Strings(str_array) 

    index :sort.SearchStrings(str_array, target) 

    if index < len(str_array) && str_array[index] == target { 

        return true 

    } 

    return false 

 

func main(){ 

    name_list := []string{"pm", "kingname", "青南"} 

    target1 :"kingname" 

    target2 :"产品经理" 

    result :in(target1, name_list) 

    fmt.Println("kingname 是否在 name_list 中:", result) 

    result = in(target2, name_list) 

    fmt.Println("产品经理是否在 name_list 中:", result) 

运行效果如下图所示:

在 Golang 中如何快速判断字符串是否在一个数组中

其中,sort.Strings是一个 in-place 的修改方式,是直接修改的 str_array。修改以后str_array变成有序的字符串数组。接下来通过二分查找快速定位。如果找到了,那么返回目标字符串在排序后的列表中第一次出现的索引。如果没有找到,那么返回数组中最后一个元素的索引。所以只要 index 小于最后一个元素的索引,那么目标字符串肯定存在;如果等于最后一个元素的索引,但是值不等于最后一个元素,那么目标字符串就不存在于字符串数组中。

通过先排序再查询的方式,对于100万个元素的字符串数组,只需要查询20次左右就能确认字符串是否存在。速度大大提升。

最后考大家一个思考题。name_list一开始是乱序的字符串数组,在上图第23行,如果打印一下 name_list,打印出来的是经过排序的,还是没有经过排序的字符串数字?

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