VScode搭建OpenCV环境的详细步骤_C/C++

　　用vscode来写opencv代码需要自己编译OpenCV，主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容问题，下载这些工具前最好先访问网站：

　　　　https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

　　该网站包含了已经编译过的Opencv库，不想自己编译的话可以直接下载(编译过程并不会一帆风顺，需要有折腾的精神)。

　　该网站还提供了现成的版本兼容信息，点开Configuration可以看到所对应的MinGW和CMake版本，下载时就可以据此选择合适的MinGW和CMake版本，能减少许多麻烦事。

安装MinGW-w64

　　MinGW-w64离线包下载地址：

　　　　https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

　　在线包下载会很慢，所以可以直接下载离线包(一两分钟搞定)。　　

VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　下载后解压到自选路径。找到下图的文件夹位置：　　

VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　添加该路径到环境变量，如：

　　　　F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin

　　检查安装：

　　　　 VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　MinGW-w64用处是编译C和C++等程序，vscode不像VS一样本身就具备编译功能，因此需要额外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的优点就是轻量级，vscode无论在界面、内存占用和速度等方面都完胜VS。另外自己用gcc来编译程序，可以避免像VS那样生成一大堆文件的情况。单就OpenCV学习来说，我更喜欢使用vscode。

安装CMake

　　CMake下载地址：

　　　　https://cmake.org/download/

　　要选择二进制文件，即Binary distributions栏目。下载完后解压到自选路径。找到如下文件夹：　　　　

VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　添加该路径到环境变量，如我的配置：F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。

　　检查安装：

　　 VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　打开cmake-gui，后面编译文件需要用到。

生成MakeFiles

　　需要去官网下载OpenCV的sources源文件，如果下载太慢，可以找找百度网盘。这里要编译的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2，分别是内核和插件，后者不要也没关系，只是功能会少。

　　在操作cmake-gui前，如果没有翻过墙的话，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加：

　　　　151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

　　因为cmake-gui会下载一些文件，这些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，许多文件很可能会下载失败。

　　打开cmake-gui后选择源文件路径和MakeFiles保存路径(自选路径)，如图：

　　 VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　点击Configure，弹出窗口配置如下：

　　 VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　要注意下拉框选择的是MinGW，不要看岔了。之后点击Next，选择MinGW文件中编译工具如下，最后点击Finish。

　　 VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。

　　再次点击Configure，这次执行完后仍有错误如下：

　　 VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

　　一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次Configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate，正常的话会显示非红色的消息Generate Done。

编译Opencv

　　CMD到MakeFiles所在文件夹，执行minGW32-make命令，或者使用多线程minGW32-make -j 4命令：　　

VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　如果报错可查阅下面的网址帮助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

　　一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就Configure过，因此回头再Configure一下花不了太多时间。

　　如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：

VScode搭建OpenCV环境的详细步骤

　　查阅了一些资料都没有收录该问题，只能去掉扩展库，只编译核心。

VScode配置

　　在VScode中安装C/C++扩展，添加以下三个json文件：

　　launch.json需要配置miDebuggerPath项。

{

  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
      {
          "name": "opencv3.4.2 debuge",
          "type": "cppdbg",
          "request": "launch",
          "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
          "args": [],
          "stopAtEntry": true,
          "cwd": "${workspaceFolder}",
          "environment": [],
          "externalConsole": true,
          "MIMode": "gdb",
          "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
          "setupCommands": [
              {
                  "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                  "text": "-enable-pretty-printing",
                  "ignoreFailures": false
              }
          ],
          "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
      }
  ]
}

　　c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。

{
  "configurations": [
      {
          "name": "win",
          "includePath": [
              "${workspaceFolder}/**",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"                
          ],
          "defines": [],
          "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
          "cStandard": "c11",
          "cppStandard": "c++17",
          "intelliSenseMode": "clang-x64"
      }
  ],
  "version": 4
}

　　tasks.json 需要配置command项、args项和options项。

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
      {
          "type": "shell",
          "label": "opencv3.4.2 compile task",
          "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
          "args": [
              "-g",
              "${file}",
              "-o",
              "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
          ],
          "options": {
              "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
          },
          "problemMatcher": [
              "$gcc"
          ],
          "group": {
              "kind": "build",
              "isDefault": true
          }
      }
  ]
}

　　验证程序，Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat img=imread("man.jpg");
  imshow("image",img);
  waitKey();
  return 0;
}

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原文链接：https://www.cnblogs.com/kensporger/p/12320622.html