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Python接口自动化之浅析requests模块get请求

2021-12-24 00:03软件测试自动化测试 Python

这篇文章主要介绍了requests模块get请求,在Python语言中,虽然提供了urllib2和urllib的库,但是相比较而言,Requests仍然是实现接口测试最好的选择,因为它是用起来更加简便

一、requests模块说明

介绍

Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求。

特点

1.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。

2.在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。

3.Requests会自动实现持久连接keep-alive,现代,国际化,友好。

二、安装并导入模块

安装requests

Pycharm在线安装:

File-Settings-Project Interpreter

Python接口自动化之浅析requests模块get请求

pip在线安装 :

cmd-> pip install requests

Python接口自动化之浅析requests模块get请求

国内源:

pip install requests -i

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

Python接口自动化之浅析requests模块get请求

导入requests

import requests

三、requests模块发送get请求

基本介绍

语法格式:requests.get(url, params=None, **kwargs)

如:requests.get(url=url, headers=headers, params=params)

url:请求url地址

headers:请求头

params:参数

简单使用

  • 获取响应状态码: res.status_code
  • 获取响应消息: res.content
  • 获取请求头: res.request.headers
  • 获取响应头: res.headers
  • 获取响应数据 res.text
  • 响应结果一般有三种格式:html、json、text;
  • 获取cookie res.cookies
  • cookie是一种类字典的数据格式,若想打印字典的值,可以根据key;
  • res.json():如果返回结果是json格式,可以把响应结果利用json()来进行解析;

示例:

# !/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time:2020/1/26  07:00
# @Author:coco
# @File:test.py
# @Software:PyCharm
#请求url
url = "http://httpbin.org/get"
#请求头
headers= {
 "Accept": "*/*",
 "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
 "User-Agent": "python-requests/2.9.1"}
#查询字符串
params = {"name": "coco", "age": "18"}
res= requests.get(url, headers=headers, data=params)

#获取响应状态码 res.status_code
print("响应状态码:", res.status_code)
# 获取响应消息 res.content
print("响应消息:", res.content)
# 获取请求头 res.request.headers
print("请求头:", res.request.headers)
# 获取响应头 res.headers
print("响应头:", res.headers)
# 获取响应数据 res.text
print("响应数据:", res.text)
#获取cookie res.cookies
print("cookie:", res.cookies)
# res.json()
print("json:", res.json())

执行结果:

Python接口自动化之浅析requests模块get请求

原文链接:https://blog.csdn.net/ZangKang1/article/details/118975165

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