使用Atom支持基于Jupyter的Python开发教程详解_Python

有关于使用atom进行python开发的网上资料比较少，最近发现使用atom结合hydrogen插件进行python开发，尤其是数据挖掘相关的工作，整体体验要好于vscode，vscode虽然说也有连接jupyter的工具，但是交互式的开发hydrogen体验更好。

这里放了个动图来展示一下hydrogen的强大

使用Atom支持基于Jupyter的Python开发教程详解

插件安装

python

hydrogen
atom-ide-ui
ide-python

这里要注意，本地的pip需要安装 python-language-server[all]，在ide-python的readme中有详细说明

远程连接

remote ftp
美化
simplified-chinese-menu（汉化补丁）
file-icons（文件夹图标）
bracket-colorizer（彩虹括号，找了好久，确定就是必须配合暗色主题）
atom-bracket-highlight（括号高亮）
atom-clock（加个时钟在右下角）
highlight-selected（高亮选择）
minimap（类似sublime的右侧map栏）
minimap-highlight-selected（选择代码后，map上也高亮，方便定位代码）

插件配置

remote ftp

这里先讲一下我的需求，我是需要利用其连接公司服务器上的内容，但是公司服务器是需要跳板机的，所以我需要通过跳板机才能访问，因此配置上会有些复杂

				?

									{

									    "protocol": "sftp",

									    "host": "跳板机域名", // string - hostname or ip address of the server. default: 'localhost'

									    "port": 跳板机端口, // integer - port number of the server. default: 22

									    "user": "用户名", // string - username for authentication. default: (none)

									    "pass": "如果用密钥这里就不用填", // string - password for password-based user authentication. default: (none)

									    "promptforpass": false, // boolean - set to true for enable password/passphrase dialog. this will prevent from using cleartext password/passphrase in this config. default: false

									    "remote": "实际的服务器目录，例如：/服务器域名/用户名/目录", // try to use absolute paths starting with /

									    "agent": "", // string - path to ssh-agent's unix socket for ssh-agent-based user authentication. linux/mac users can set "env" as a value to use env ssh_auth_sock variable. windows users: set to 'pageant' for authenticating with pageant or (actual) path to a cygwin "unix socket." default: (none)

									    "privatekey": "本地私钥path", // string - absolute path to the private key file (in openssh format). default: (none)

									    "passphrase": "", // string - for an encrypted private key, this is the passphrase used to decrypt it. default: (none)

									    "hosthash": "", // string - 'md5' or 'sha1'. the host's key is hashed using this method and passed to the hostverifier function. default: (none)

									    "ignorehost": true,

									    "conntimeout": 10000, // integer - how long (in milliseconds) to wait for the ssh handshake to complete. default: 10000

									    "keepalive": 10000, // integer - how often (in milliseconds) to send ssh-level keepalive packets to the server (in a similar way as openssh's serveraliveinterval config option). set to 0 to disable. default: 10000

									    "keyboardinteractive": 如果要用动态令牌，这里就要填true, // boolean - set to true for enable verifycode dialog. keyboard interaction authentication mechanism. for example using google authentication (multi factor)

									    "keyboardinteractiveforpass": false, // boolean - set to true for enable keyboard interaction and use pass options for password. no open dialog.

									    "remotecommand": "",

									    "remoteshell": "",

									    "watch":[],

									    "watchtimeout":500, // integer - the duration ( in milliseconds ) from when the file was last changed for the upload to begin.

									}

ide-python

需要配置一下python executable

填写你的python路径，比如使用的是conda虚拟环境，就这样写

/xxx/anaconda3/envs/xxx/bin/python

hydrogen

连接本地kernel

首先需要在上面填写的路径下的python环境中安装ipykernel

python -m ipykernel install --user --name py37

然后用atom打开一个py文件，输入

# %%
print('hello atom')

# %%
print('每一个# %%代表一个新的cell')

然后再第2行末尾按ctrl+enter就会自动弹出来让你选择环境的弹窗，选择刚刚新建的环境即可

使用Atom支持基于Jupyter的Python开发教程详解

然后在hydrogen里面通过使用# %%来分割每一个cell，在mac中使用option+shift+enter组合键来实现运行当前整个ceil，使用command+enter实现运行当前行，使用shift+enter实现运行当前行并跳转下一行，具体可参考官方文档

连接远程kernel

连接远程的jupyter只需要配置一下hydrogen设置里面的kernel gateways，填上如下内容即可

				?

									[{"name": "remote server",

									  "options": {

									    "baseurl": "jupyter url",

									    "token": "jupyter token"

									  }

									}]