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使用 Ebpf 监控 Node.js 事件循环的耗时

2021-12-19 23:23编程杂技theanarkh node.js

本文介绍如何使用 ebpf 来监控 Node.js 的耗时,从而了解 Node.js 事件循环的执行情况。不过这只是粗粒度的监控,想要精细地了解 Node.js 的运行情况,需要做的事情还很多。

使用 Ebpf 监控 Node.js 事件循环的耗时

前言:强大的 ebpf 使用越来越广,能做的事情也越来越多,尤其是无侵入的优雅方式更加是技术选型的好选择。本文介绍如何使用 ebpf 来监控 Node.js 的耗时,从而了解 Node.js 事件循环的执行情况。不过这只是粗粒度的监控,想要精细地了解 Node.js 的运行情况,需要做的事情还很多。

在 Node.js 里,我们可以通过 V8 Inspector 的 cpuprofile 来了解 JS 的执行耗时,但是 cpuprofile 无法看到 C、C++ 代码的执行耗时,通常我们可以使用 perf 工具来或许 C、C++ 代码的耗时,不过这里介绍的是通过 ebpf 来实现,不失为一种探索。首先来看一下对 poll io 阶段的监控。先定义一个结构体用于记录耗时。

  1. struct event
  2. {
  3. __u64 start_time;
  4. __u64 end_time;
  5. };

接着写 bpf 程序。

  1. #include
  2. #include
  3. #include
  4. #include
  5. #include "uv.h"
  6. #include "uv_uprobe.h"
  7. char LICENSE[] SEC("license") = "Dual BSD/GPL";
  8. #define MAX_ENTRIES 10240
  9. // 用于记录数据
  10. struct {
  11. __uint(type, BPF_MAP_TYPE_HASH);
  12. __uint(max_entries, MAX_ENTRIES);
  13. __type(key, __u32);
  14. __type(value, const char *);} values SEC(".maps");
  15. // 用于输入数据到用户层
  16. struct {
  17. __uint(type, BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY);
  18. __uint(key_size, sizeof(__u32));
  19. __uint(value_size, sizeof(__u32));} events SEC(".maps");static __u64 id = 0;SEC("uprobe/uv__io_poll")int BPF_KPROBE(uprobe_uv__io_poll, uv_loop_t* loop, int timeout){
  20. __u64 current_id = id;
  21. __u64 time = bpf_ktime_get_ns();
  22. bpf_map_update_elem(&values, ¤t_id, &time, BPF_ANY);
  23. return 0;
  24. }
  25. SEC("uretprobe/uv__io_poll")
  26. int BPF_KRETPROBE(uretprobe_uv__io_poll){
  27. __u64 current_id
  28. __u64 current_id = id;
  29. __u64 *time = bpf_map_lookup_elem(&values, ¤t_id);
  30. if (!time) {
  31. return 0;
  32. }
  33. struct event e;
  34. // 记录开始时间和结束时间
  35. e.start_time = *time;
  36. e.end_time = bpf_ktime_get_ns();
  37. // 输出到用户层
  38. bpf_perf_event_output(ctx, &events, BPF_F_CURRENT_CPU, &e, sizeof(e));
  39. bpf_map_delete_elem(&values, ¤t_id);
  40. id++;
  41. return 0;
  42. }

最后编写使用 ebpf 程序的代码,只列出核心代码。

  1. #include
  2. #include
  3. #include
  4. #include
  5. #include
  6. #include "uv_uprobe.skel.h"
  7. #include "uprobe_helper.h"
  8. #include
  9. #include
  10. #include "uv_uprobe.h"
  11. // 输出结果函数
  12. static void handle_event(void *ctx, int cpu, void *data, __u32 data_sz){
  13. const struct event *e = (const struct event *)data;
  14. printf("%s %llu\n", "poll io", (e->end_time - e->start_time) / 1000 / 1000);
  15. }
  16. int main(int argc, char **argv){
  17. struct uv_uprobe_bpf *skel;
  18. long base_addr, uprobe_offset;
  19. int err, i;
  20. struct perf_buffer_opts pb_opts;
  21. struct perf_buffer *pb = NULL;
  22. // 监控哪个 Node.js 进程
  23. char * pid_str = argv[1];
  24. pid_t pid = (pid_t)atoi(pid_str);
  25. char execpath[500];
  26. // 根据 pid 找到 Node.js 的可执行文件
  27. int ret = get_pid_binary_path(pid, execpath, 500);
  28. // 需要监控的函数,uv__io_poll 是处理 poll io 阶段的函数
  29. char * func = "uv__io_poll";
  30. // 通过可执行文件获得函数的地址
  31. uprobe_offset = get_elf_func_offset(execpath, func);
  32. // 加载 bpf 程序到内核
  33. skel = uv_uprobe_bpf__open();
  34. err = uv_uprobe_bpf__load(skel);
  35. // 挂载监控点
  36. skel->links.uprobe_uv__io_poll = bpf_program__attach_uprobe(skel->progs.uprobe_uv__io_poll,
  37. false /* not uretprobe */,
  38. -1,
  39. execpath,
  40. uprobe_offset);
  41. skel->links.uretprobe_uv__io_poll = bpf_program__attach_uprobe(skel->progs.uretprobe_uv__io_poll,
  42. true /* uretprobe */,
  43. -1 /* any pid */,
  44. execpath,
  45. uprobe_offset);
  46. // 设置回调处理 bpf 的输出
  47. pb_opts.sample_cb = handle_event;
  48. pb_opts.lost_cb = handle_lost_events;
  49. pb = perf_buffer__new(bpf_map__fd(skel->maps.events), PERF_BUFFER_PAGES,
  50. &pb_opts);
  51. printf("%-7s %-7s\n", "phase", "interval");
  52. for (i = 0; ; i++) {
  53. // 等待 bpf 的输出,然后执行回调处理,基于 epoll 实现
  54. perf_buffer__poll(pb, PERF_POLL_TIMEOUT_MS);
  55. }
  56. }

编译以上代码,然后启动一个 Node.js 进程,接着把 Node.js 进程的 pid 作为参数执行上面代码,就可以看到 poll io 阶段的耗时,通常,如果 Node.js 里没有任务会阻塞到 epoll_wait 中,所以我们无法观察到耗时。我们只需要在代码里写个定时器就行。

  1. setInterval(() => {}, 3000);

我们可以看到 poll io 耗时在 3s 左右,因为有定时器时,poll io 最多等待 3s 后就会返回,也就是整个 poll io 阶段的耗时。了解了基本的实现后,我们来监控整个事件循环每个阶段的耗时。原理是类似的。先定义一个处理多个阶段的宏。

  1. #define PHASE(uprobe) \
  2. uprobe(uv__run_timers) \
  3. uprobe(uv__run_pending) \
  4. uprobe(uv__run_idle) \
  5. uprobe(uv__run_prepare) \
  6. uprobe(uv__io_poll) \
  7. uprobe(uv__run_check) \
  8. uprobe(uv__run_closing_handles)

接着改一下 bpf 代码。

  1. #define PROBE(type) \
  2. SEC("uprobe/" #type) \
  3. int BPF_KPROBE(uprobe_##type) \
  4. { \
  5. char key[20] = #type; \
  6. __u64 time = bpf_ktime_get_ns(); \
  7. bpf_map_update_elem(&values, &key, &time, BPF_ANY); \
  8. return 0; \
  9. } \
  10. SEC("uretprobe/" #type) \
  11. int BPF_KRETPROBE(uretprobe_##type) \
  12. { \
  13. char key[20] = #type; \
  14. __u64 *time = bpf_map_lookup_elem(&values, &key); \
  15. if (!time) { \
  16. return 0; \
  17. } \
  18. struct event e = { \
  19. .name=#type \
  20. }; \
  21. e.start_time = *time; \
  22. e.end_time = bpf_ktime_get_ns(); \
  23. bpf_perf_event_output(ctx, &events, BPF_F_CURRENT_CPU, &e, sizeof(e)); \
  24. bpf_map_delete_elem(&values, key); \
  25. return 0; \
  26. }
  27. PHASE(PROBE)

我们看到代码和之前的 bpf 代码是一样的,只是通过宏的方式,方便定义多个阶段,避免重复代码。主要了使用 C 的一些知识。#a 等于 "a",a##b 等于ab,"a" "b" 等于 "ab"("a" "b" 中间有个空格)。同样,写完 bpf 代码后,再改一下主程序的代码。

  1. #define ATTACH_UPROBE(type) \
  2. do \
  3. { char * func_##type = #type; \
  4. uprobe_offset = get_elf_func_offset(execpath, func_##type); \
  5. if (uprobe_offset == -1) { \
  6. fprintf(stderr, "invalid function &s: %s\n", func_##type); \
  7. break; \
  8. } \
  9. fprintf(stderr, "uprobe_offset: %ld\n", uprobe_offset);\
  10. skel->links.uprobe_##type = bpf_program__attach_uprobe(skel->progs.uprobe_##type,\
  11. false /* not uretprobe */,\
  12. pid,\
  13. execpath,\
  14. uprobe_offset);\
  15. skel->links.uretprobe_##type = bpf_program__attach_uprobe(skel->progs.uretprobe_##type,\
  16. true /* uretprobe */,\
  17. pid /* any pid */,\
  18. execpath,\
  19. uprobe_offset);\
  20. } while(false);
  21. PHASE(ATTACH_UPROBE)

同样,代码还是一样的,只是变成了宏定义,然后通过 PHASE(ATTACH_UPROBE) 定义重复代码。这里使用了 do while(false) 是因为如果某个阶段的处理过程有问题,则忽略,因为我们不能直接 return,所以 do while 是比较好的实现方式。因为在我测试的时候,有两个阶段是失败的,原因是找不到对应函数的地址。最后写个测试代码。

  1. function compute() {
  2. let sum = 0;
  3. for(let i = 0; i < 10000000; i++) {
  4. sum += i;
  5. }
  6. }
  7. setInterval(() => {
  8. compute();
  9. setImmediate(() => {
  10. compute();
  11. });
  12. }, 10000)

执行后看到输出。

使用 Ebpf 监控 Node.js 事件循环的耗时

后记:本文大致介绍了基于 ebpf 实现对 Node.js 事件循环的耗时监控,这只是非常初步的探索。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YXRmt_ETlZf1JkORbMb-8g

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