一、什么是数据类型
其实可以明白数据类型指的就是变量值的不同类型,姓名可能是一种数据类型、年龄可能是一种数据类型、爱好可能又是另一种数据类型
二、字符串类型
字符串类型所表示的数据是常量,它是一种不可变数据类型
如何表示
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str = 'zhangsan' str = "zhangsan" str = '''zhangsan''' # 可以实现换行 str = """zhangsan""" # 可以实现换行 str = r 'zhangsan\n' # r可以取消转移字符的功能 |
相关方法
举例:
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find( 'str' ) # 找不到为-1 index( 'str' ) # 找不到报错 isalnum( 'str' ) # 由字母或数字组成 isspace( 'str' ) # 由空格组成 split( 'str' ) # 分割之后是列表 rsplit( 'str' , 2 ) # 当分割次数有限制时与split有区别 partition( 'str' ) # 分割之后是三元组 capitalize() # 字符串首字母大写 title() # 每个单词首字母大写 ljust() # 左对齐加空格 |
取值与切片操作
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str = ' 123456789 ‘ # 下标取值 str [ 0 ] # 1 str [ - 1 ] # 9 # 切片语法 m[start, end, step] str [ 1 : 3 ] # 23 str [ 3 : 1 ] # 空 str [ 0 :] # 123456789 str [: 3 ] # 123 str [::] # 123456789 str [:: - 1 ] # 987654321 str [ 0 : 4 : 1 ] # 1234 str [ 0 : 4 : 2 ] # 13 str [ 0 : 4 : 0 ] # 报错 str [ 0 : 4 : - 1 ] # 空 str [ 4 : 0 : - 1 ] # 5432 str [ - 3 : - 1 ] # 78 str [ - 1 : - 3 ] # 空 str [ - 3 : - 1 : - 1 ] # 空 str [ - 3 : - 1 : 1 ] # 78 str [ - 1 : - 3 : - 1 ] # 98 str [ - 1 : - 3 : 1 ] # 空 |
编码与解码操作
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chr ( 65 ) # 编码转为字符 ord ( '我' ) # 字符转为编码 'str' .encode( 'utf-8' ) # 将字符串转编码 'str' .decode( 'utf-8' ) # 将字符串转解码 |
格式化输出操作
普通格式化
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% s(字符串)、 % d(整形)、 % f(浮点型)、 % % ( % )、 % x(十六进制)、 % X(十六进制) name = 'zhangsan' age = 18 print ( '姓名:' , name, ',年龄:' , age, sep = '') print ( '姓名:%s,年龄:%d' % (name,age)) ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「ProChick」的原创文章,遵循CC 4.0 BY - SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https: / / blog.csdn.net / qq_45747519 / article / details / 117379242 |
format格式化
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# 默认 print ( '姓名{},年龄{}' . format ( '张三' , 18 )) # 下标赋值 print ( '姓名{1},年龄{0}' . format ( 18 , '张三' )) # 变量名赋值 print ( '姓名{name},年龄{age}' . format (name = 'zhangsan' ,age = 18 )) # 列表赋值 list = [ 'zhangsan' , 18 ] print ( '姓名{},年龄{}' . format ( * list )) # 字典赋值 dict = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 18 } print ( '姓名{name},年龄{age}' . format ( * * dict )) |
三、列表类型
列表类型所代表的数据元素有序且可以重复、可以修改
如何表示
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mylist = [ '张三' , 18 ] mylist = list ( ( 'zhangsan' , 18 ) ) # 将可迭代对象转化为列表 |
相关方法
添加元素
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list = [ 1 , 2 , 3 ] # 追加 list .append( 4 ) # [1,2,3,4] # 插入 list .insert( 0 , 0 ) # [0,1,2,3,4] |
修改元素
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list = [ 1 , 2 , 3 ] # 修改指定位置元素 list [ 0 ] = 0 # [0,2,3] list [ 2 ] = 0 # [0,2,0] |
删除元素
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list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] # 删除最后一个 list .pop() # [1,2,3,4,5] # 删除指定位置 list .pop( 0 ) # [2,3,4,5] # 删除指定元素 list .remove( 2 ) # [3,4,5] # 清空 list .clear() # [] |
查询元素
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list = [ 1 , 2 , 3 , 2 , 1 ] # 查找元素位置 list .index( 1 ) # 0 # 查找元素个数 list .count( 1 ) # 2 |
合并列表
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list1 = [ 1 , 2 , 3 ] list2 = [ 4 , 5 , 6 ] # 合并 list1.extend(list2) # [1,2,3,4,5,6] print (list1 + list2) # [1,2,3,4,5,6] |
排序
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list = [ 2 , 3 , 1 ] # 正序 list .sort() # [1,2,3] # 产生新对象并正序 new_list = sorted ( list ) # [1,2,3] # 倒序 list .sort(reverse = True ) # [3,2,1] # 倒序 list .reverse() # [3,2,1] # 自定义排序规则(一般用于字典类型的比较) list = [ { 'name' : 'zhangsan' ,age: 18 }, { 'name' : 'lisi' ,age: 20 }, { 'name' : 'wangwu' ,age: 19 } ] list .sort(key = lambda item : item[ 'age' ]) |
拷贝
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list = [ 1 , 2 , 3 ] # 是浅拷贝 new_list = list .copy() # [1, 2, 3] |
嵌套
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# 相当于二维数组 list = [[ 1 , 2 ],[ 3 , 4 ],[ 5 , 6 ]] |
推导式
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list = [i for i in range ( 1 , 3 )] # [1,2] list = [(i,j) for i in range ( 1 , 3 ) for j in range ( 1 )] # [(1,0),(2,0)] |
四、元组类型
元组类型所表示的数据元素有序且可以重复,但不可以修改
如何表示
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# 表示多个元素 tuple = ( 1 , 2 , '3' ) # 表示1个元素 tuple = ( True ,) |
相关方法
查询元素
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tuple = ( 1 , True , '3' , True ) tuple .index( 0 ) # 1 tuple .count( True ) # 2 |
合并
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tuple1 = ( 1 , 2 ) tuple2 = ( True , False ) print (tuple1 + tuple2) # (1,2,True,False) |
五、字典类型
字典类型所表示的数据元素无序,Key不可以重复(只能是不可变数据类型),Value可以修改(可以为任意数据类型)
如何表示
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student = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 20 } |
相关方法
查询元素
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student = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 20 } print (student[ "age" ]) # 20 print (student[ "birth" ]) # 报错 print (student.get( "age" )) # 20 print (student.get( "birth" )) # None print (student.get( "birth" , '2000-10-10' )) # 2000-10-10d # 获取所有Key print (student.keys()) # ['name','age'] # 获取所有Value print (student.values()) # ['zhangsan',20] # 获取所有Key-Value print (student.items()) # [('name':'zhangsan'),('age':20)] |
添加、修改元素
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student = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 20 } student[ "name" ] = 'lisi' print (student) # student = {"name":'lisi',"age":20} student[ "sex" ] = '男' print (student) # student = {"name":'lisi',"age":20,"sex":'男'} |
删除元素
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student = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 20 } # 删除Key-Value,返回Value result = student.pop( "name" ) print (student) # student = {"age":20} print (result) # zhangsan # 删除Key-Value,返回Key-Value result = student.popitem( "name" ) print (student) # student = {"age":20} print (result) # ('name','zhangsan') # 清空 student.clear() print (result) # {} |
合并
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student = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 20 } student_add = { "sex" : '男' } student.update(student_add) print (student) # {"name":'zhangsan',"age":20,"sex":'男'} |
推导式
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student = { "name" : 'zhangsan' , "age" : 20 } student_reverse = {v:k for k,v in student.items()} print (student_reverse) # {"zhangsan":'name',"20":age} |
六、集合类型
集合类型所表示的数据元素无序且不可以重复,不可以修改
如何表示
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# 有元素的集合 set = { 1 , '我' , True } # 空集合 set () |
相关方法
添加元素
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set = { 1 , '我' , True } set .add( 'zhangsan' ) print ( set ) # {1,'我',True,'zhangsan'} |
删除元素
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set = { 1 , '我' , True } # 随机删除一个元素 set .pop() print ( set ) # {'我',True} # 删除指定元素 set .remove( 'True' ) print ( set ) # {1,'我'} # 清空 set .clear() print ( set ) # set() |
合并
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set = { 1 , '我' , True } # 两个集合合并后产生新的集合 new_set = set .union( { True , False } ) print (new_set) # {1,'我',True,False} # 将一个可迭代对象合并到原有集合中 set .update([ 'False' ]) print ( set ) # {1,'我',True,'False'} |
运算
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set1 = { 1 , 2 , 3 } set2 = { 3 , 4 , 5 } # 差集 print (set1 - ste2) # {1,2} print (set2 - ste1) # {4,5} # 交集 print (set1 & ste2) # {3} # 并集 print (set1 | ste2) # {1,2,3,4,5} # 差并集 print (set1 ^ ste2) # {1,2,4,5} |
七、五种数据类型所支持的运算符比较
八、数据的序列化和反序列化
序列化操作
将数据从内存持久化保存到硬盘的过程
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- - - - (将数据转化为字符串) - - - - import json list = [ 'name' , 'age' , 'city' ] file = open ( 'test.txt' , 'w' ,encoding = 'utf8' ) file .write( repr ( list )) # 第一种方式 file .write( str ( list )) # 第二种方式 file .write(json.dumps( list )) # 第三种方式 json.dump( list , file ) # 第四种方式 file .close() |
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- - - - (将数据转化为二进制) - - - - import pickle list = [ 'name' , 'age' , 'city' ] file = open ( 'test.txt' , 'wb' ,encoding = 'utf8' ) file .write(pickle.dumps( list )) # 第一种方式 pickle.dump( list , file ) # 第二种方式 file .close() |
反序列化操作
将数据从硬盘加载到内存的过程
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# test.txt [ "name" , "age" , "city" ] |
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- - - - (将字符串转化为数据) - - - - import json file = open ( 'test.txt' , 'r' ,encoding = 'utf8' ) list1 = json.load( file ) # 第一种方式 print (list1) # ['name','age','city'] list2 = json.loads( file .read()) # 第二种方式 print (list2) # ['name','age','city'] file .close() |
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- - - - (将二进制转化为数据) - - - - import pickle file = open ( 'test.txt' , 'rb' ,encoding = 'utf8' ) list1 = pickle.loads( file .read()) # 第一种方式 print (list1) # ['name','age','city'] list2 = pickle.load( file ) # 第二种方式 print (list2) # ['name','age','city'] file .close() |
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