OpenCV计算轮廓长度/周长和面积_C/C++

OpenCV计算轮廓长度/周长和面积

2021-11-17 15:00我有一個夢想 C/C++

这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV计算轮廓长度/周长和面积，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了OpenCV计算轮廓长度/周长和面积的具体代码，供大家参考，具体内容如下

轮廓面积

轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积，单位为像素。

				?

									double contourArea( InputArray contour, bool oriented = false );

contour：轮廓的像素点
oriented：区域面积是否具有方向的标志，true表示面积具有方向性，false表示不具有方向性，默认值为不具有方向性的false。

函数的返回值是统计轮廓面积的结果，数据类型为double。函数第一个参数表示轮廓的像素点，数据类型为vector或者Mat，相邻的两个像素点之间逐一相连构成的多边形区域即为轮廓面积的统计区域。连续的三个像素点之间的连线有可能在同一条直线上，因此为了减少输入轮廓像素点的数目，可以只输入轮廓的顶点像素点，例如一个三角形的轮廓，轮廓中可能具有每一条边上的所有像素点，但是在统计面积时可以只输入三角形的三个顶点。函数第二个参数是区域面积是否具有方向的标志，参数为true时表示统计的面积具有方向性，轮廓顶点顺时针给出和逆时针给出时统计的面积互为相反数；参数为false时表示统计的面积不具有方向性，输出轮廓面积的绝对值。

轮廓长度 /周长

				?

									double arcLength( InputArray curve, bool closed );

curve：轮廓或者曲线的2D像素点。
closed：轮廓或者曲线是否闭合标志，true表示闭合。

该函数能够统计轮廓或者曲线的长度，函数返回值为统计长度，单位为像素，数据类型为double。函数的第一个参数是轮廓或者曲线的2D像素点，数据类型为vector或者Mat。函数的第二个参数是轮廓或者曲线是否闭合的标志，true表示闭合。

函数统计的长度是轮廓或者曲线相邻两个像素点之间连线的距离，例如计算三角形三个顶点A、B和C构成的轮廓长度时，并且函数第二个参数为true时，统计的长度是三角形三个边AB、BC和CA的长度之和；当参数为false时，统计的长度是由A到C三个点之间依次连线的距离长度之和，即AB和BC的长度之和。

简单示例

				?

									//

									// Created by smallflyfly on 2021/6/22.

									//

									#include "opencv2/opencv.hpp"

									#include <iostream>

									using namespace std;

									using namespace cv;

									int main() {

									    Mat im = imread("rice.jfif");

									    resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);

									    Mat gray;

									    cvtColor(im, gray, CV_BGR2GRAY);

									    Mat imBin;

									    threshold(gray, imBin, 125, 255, THRESH_BINARY);

									    vector<vector<Point>> contours;

									    findContours(imBin, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);

									    drawContours(im, contours, -1, Scalar(255, 0, 255));

									    for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {

									        double area = contourArea(contours[i]);

									        double length = arcLength(contours[i], true);

									        cout << "area: " << area << " " << "length: " << length << endl;

									    }

									    imshow("im", im);

									    waitKey(0);

									    destroyAllWindows();

									    return 0;

									}