一、数据库操作
1.1 安装pymysql
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pip install pymysql |
1.2 连接数据库
python连接test
数据库
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import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象 connect = pymysql.connect(host = host, user = username, password = password, database = db_name) # 获取游标对象 cursor = connect.cursor() # 查询数据库版本 cursor.execute( 'select version()' ) # 从查询结果集中获取下一行数据,返回值为一个值的序列 result = cursor.fetchone() # 打印结果 print (result) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 connect.close() |
执行结果:
('10.4.17-mariadb',)
1.3 创建数据表
创建一个默认编码格式为utf8的数据表users
id
:int类型,不能为空,有自增属性,主键约束
name
:varchar类型,长度最多为10字符,可以为空
age
:int类型,可以为空
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import pprint import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象 connect = pymysql.connect(host = host, user = username, password = password, database = db_name) # 获取游标对象 cursor = connect.cursor() # 创建数据表的sql命令 create_sql = ''' create table `users`( `id` int not null auto_increment, `name` varchar(10) null, `age` int null, primary key (`id`)) default character set = utf8; ''' # 创建数据表 cursor.execute(create_sql) # 查询我们创建的数据表的结构 cursor.execute( 'desc users' ) # 从查询结果中获取结果的所有(或者剩余)行数据,返回值为包含序列的序列(例如元组序列) result = cursor.fetchall() # 打印结果 pprint.pprint(result) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 connect.close() |
执行结果:
(('id', 'int(11)', 'no', 'pri', none, 'auto_increment'),
('name', 'varchar(10)', 'yes', '', none, ''),
('age', 'int(11)', 'yes', '', none, ''))
1.4 插入,查询数据
插入3行数据:
id:1,name:路飞,age:18
id:2,name:娜美,age:19
id:3,name:索隆,age:20
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import pprint import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式 connect = pymysql.connect(host = host, user = username, password = password, database = db_name, charset = 'utf8' ) # 获取游标对象查询返回字典 cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.dictcursor) # 插入数据的sql命令 insert_sql = ''' insert into users (id, name, age) values (1, '路飞', 18),(2, '娜美', 19),(3, '索隆', 20) ''' try : # 插入数据到数据表 cursor.execute(insert_sql) # 提交任何挂起的事务到数据库 connect.commit() except exception as e: # 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态 connect.rollback() # 查询数据 cursor.execute( 'select * from users' ) # 只返回一行数据 # result_one = cursor.fetchone() # print('---fetchone---') # pprint.pprint(result_one) # 返回全部数据 result_all = cursor.fetchall() print ( '---fetchall---' ) pprint.pprint(result_all) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 connect.close() |
执行结果:
---fetchall---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 20, 'id': 3, 'name': '索隆'}]
1.5 更新,查询数据
更新数据id:3,name:山治,age:21
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import pprint import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式 connect = pymysql.connect(host = host, user = username, password = password, database = db_name, charset = 'utf8' ) # 获取游标对象查询返回字典 cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.dictcursor) # 查询数据 cursor.execute( 'select * from users' ) # 返回更新前全部数据 result_all = cursor.fetchall() print ( '---更新前---' ) pprint.pprint(result_all) # 更新数据的sql命令 update_sql = ''' update users set name = '山治',age = 21 where id = 3 ''' try : # 更新数据到数据表 cursor.execute(update_sql) # 提交任何挂起的事务到数据库 connect.commit() except exception as e: # 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态 connect.rollback() # 查询数据 cursor.execute( 'select * from users' ) # 返回更新后全部数据 result_all = cursor.fetchall() print ( '---更新后---' ) pprint.pprint(result_all) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 connect.close() |
执行结果:
---更新前---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 20, 'id': 3, 'name': '索隆'}]
---更新后---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
1.6 删除,查询数据
删除'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'
该行数据
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import pprint import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式 connect = pymysql.connect(host = host, user = username, password = password, database = db_name, charset = 'utf8' ) # 获取游标对象查询返回字典 cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.dictcursor) # 查询数据 cursor.execute( 'select * from users' ) # 返回删除前全部数据 result_all = cursor.fetchall() print ( '---删除前---' ) pprint.pprint(result_all) # 删除数据的sql命令 update_sql = ''' delete from users where id = 2 ''' try : # 删除数据表的数据 cursor.execute(update_sql) # 提交任何挂起的事务到数据库 connect.commit() except exception as e: # 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态 connect.rollback() # 查询数据 cursor.execute( 'select * from users' ) # 返回删除后全部数据 result_all = cursor.fetchall() print ( '---删除后---' ) pprint.pprint(result_all) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 connect.close() |
执行结果:
---删除前---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
---删除后---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'}, {'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
二、连接与游标对象的方法
2.1 连接对象的方法
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.close()
方法:
马上关闭数据连接(而不是当__del__
方法被调用的时候)。此后连接变得不可用,再次访问本连接对象会触发一个错误,使用本连接对象的游标对象,也会导致例外发生。在关闭连接对象之前,没有提交(commit
)对数据库的改变将会导致一个隐含的回滚动作(rollback
),这将丢弃之前的数据改变操作。
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.commit()
方法:
提交任何挂起的事务到数据库中。
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.rollback()
方法:
对于支持事务的数据库。调用此方法将导致数据库回滚到事务开始时的状态。
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.cursor()
方法:
方法返回给定连接上建立的游标对象(cursor object),如果数据库没有提供对应的游标对象,那么有程序来模拟实现游标功能。
2.2 游标对象的方法
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.close()
方法:
立即关闭游标(不论__del__
方法是否已被调用),此后游标对象就变得不可用了。
-
.execute(operation[,parameters])
方法:
准备和执行数据库操作。所提供的参数将会被绑定到语句中的变量,变量的定义和数据库模块有关。
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.executemany(operation,seq_of_parameters)
方法:
准备和执行数据库操作,然后以序列形式的函数来执行该操作。
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.fetchone()
方法:
从查询结果中获取下一行数据,返回值为一个值的序列,如果没有更多数据则返回none。
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.fetchmany([size=cursor.arraysize])
方法:
从查询结果中获取下一组行数据,返回值为包含序列的序列,如果没有数据返回时,则返回空序列。每次调用要获取的行数由参数指定,如果没有指定行数,则游标的arraysize属性决定要获取的行数。
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.fetchall()
方法:
从查询结果中获取所有(或者剩余)行数据,返回值为包含序列的序列。
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.nextset()
方法:
此方法将游标跳到下一个可用的结果集并丢弃当前结果集的所有行,如果没有更有查询结果集则返回none,否则返回true,接下来的fetch操作将会从新结果集返回数据了。
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.setinputsizes(sizes)
方法:
此方法可用在调用.execute
系列方法之前使用,用于预定义内存区域。size参数接收一个序列类型的值,每一个元素对应一个输入参数,该元素应该是一个类型对象,对于将要使用的参数,或者是一个整数,用于指定字符串的最大长度。如果元素是none,则没有预定义的内存区域作为保留区域。
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.setoutputsize(size[,column])
方法:
为一个很大的列设置缓冲区大小,不指定将使用默认大小。
三、事务
事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成,事务的目的性是为了保证数据的一致性。假设银行转账操作,从a账户转账100元到b账户需要进行至少两次的数据库修改操作,a账户余额需要减少100元,b账户余额需要增加100元,如果因为由于外部原因导致程序意外终止,就会操作数据出错,事务就是防止此情况的发生。
数据库事务拥有四个特性,习惯称之为acid特性:
1、原子性(atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么不执行。
2、一致性(consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态,一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
3、隔离性(isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
4、持久性(durability):已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
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import pprint import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式 connect = pymysql.connect(host = host, user = username, password = password, database = db_name, charset = 'utf8' ) # 获取游标对象查询返回字典 cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.dictcursor) # 正确的插入数据的sql命令 insert_sql1 = ''' insert into users (name, age) values ('罗宾', 18),('乔巴', 16) ''' # 错误的插入数据的sql命令 insert_sql2 = ''' insert into users (name, age) values ('弗兰奇') ''' try : # 插入数据到数据表 cursor.execute(insert_sql1) cursor.execute(insert_sql2) # 提交任何挂起的事务到数据库 connect.commit() except exception as e: # 执行失败发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态 connect.rollback() # 查询数据 cursor.execute( 'select * from users' ) # 返回全部数据 result_all = cursor.fetchall() print ( '---fetchall---' ) pprint.pprint(result_all) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 connect.close() |
上例中执行了两条sql语句,一条正确的一条错误的,只要有一个错误,两条都不会生效,rollback方法会回滚当前游标的所有操作。
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