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python 实现多线程的三种方法总结

2021-10-19 09:26淋巴不想动 Python

这篇文章主要介绍了python 实现多线程的三种方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1._thread.start_new_thread(了解)

import threading
import time
import _thread
def job():
    print("这是一个需要执行的任务。。。。。")
    print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
    print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
    time.sleep(100)
if __name__ == "__main__":
    # 创建多线程时, 需要制定该线程执行的任务
    _thread.start_new_thread(job, ())
    _thread.start_new_thread(job, ())
    job()

2.threading.Thread

import threading
import time
def job():
    print("这是一个需要执行的任务。。。。。")
    print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
    time.sleep(1)
    print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
if __name__ == "__main__":
    # 创建多线程时, 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名
    t1 = threading.Thread(target=job,name="job1")
    t2 = threading.Thread(target=job,name="job2")
    t1.start()
    t2.start()
    print(threading.active_count())
 print("程序执行结束.....")

输出:

这是一个需要执行的任务。。。。。

当前线程的个数: 3

这是一个需要执行的任务。。。。。

3

程序执行结束.....

当前线程的个数: 3

当前线程的信息: <Thread(job1, started 140416648140544)>

当前线程的信息: <Thread(job2, started 140416639747840)>

出现的问题: 主线程执行结束, 但是子线程还在运行。

join()方法可以等待所有的子线程执行结束之后, 再执行主线程。

import threading
import time
def job():
    print("这是一个需要执行的任务。。。。。")
    print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
    print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
 time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
    # 创建多线程时, 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名
    t1 = threading.Thread(target=job,name="job1")
    t2 = threading.Thread(target=job,name="job2")
    t1.start()
    t2.start()
    print(threading.active_count())
    # 出现的问题: 主线程执行结束, 但是子线程还在运行。
    # 等待所有的子线程执行结束之后, 再执行主线程
    t1.join()
    t2.join()
    print("程序执行结束.....")

python 实现多线程的三种方法总结

之前写过一个简单爬虫的实验,现在希望获取十个ip的城市和国家

-不使用多线程

import time
from urllib.request import urlopen
# 记录时间的装饰器
def timeit(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        res = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
def get_addr(ip):
    url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)
    urlObj = urlopen(url)
    # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型
    pageContent = urlObj.read().decode("utf-8")
    # 2. 处理Json数据
    import json
    # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;
    dict_data = json.loads(pageContent)
    print("""
                        %s
    所在城市: %s
    所在国家: %s
    
    """ % (ip, dict_data["city"], dict_data["country"]))
@timeit
def main():
    ips = ["12.13.14.%s" % (i + 1) for i in range(10)]
    for ip in ips:
        get_addr(ip)
if __name__ == "__main__":
    main()

python 实现多线程的三种方法总结

时间需要138.91秒。

-使用多线程

import threading
import time
from urllib.request import urlopen
def timeit(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        res = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
def get_addr(ip):
    url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)
    urlObj = urlopen(url)
    # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型
    pageContent = urlObj.read().decode("utf-8")
    # 2. 处理Json数据
    import json
    # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;
    dict_data = json.loads(pageContent)
    print("""
                        %s
    所在城市: %s
    所在国家: %s
    
    """ % (ip, dict_data["city"], dict_data["country"]))
@timeit
def main():
    ips = ["12.13.14.%s" % (i + 1) for i in range(10)]
    threads = []
    for ip in ips:
        # 实例化10个对象,target=目标函数名,args=目标函数参数(元组格式)
        t = threading.Thread(target=get_addr, args=(ip, ))
        threads.append(t)
        t.start()
    
    # 等待所有子线程结束再运行主线程
    [thread.join() for thread in threads]
if __name__ == "__main__":
    main()

python 实现多线程的三种方法总结 python 实现多线程的三种方法总结

3.重写run方法

重写run方法, 实现多线程, 因为start方法执行时, 调用的是run方法;run方法里面编写的内容就是你要执行的任务;

import threading
import time
# 重写一个类,继承于threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, jobName):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.jobName = jobName
    # 重写run方法, 实现多线程, 因为start方法执行时, 调用的是run方法;
    # run方法里面编写的内容就是你要执行的任务;
    def run(self):
        print("这是一个需要执行的任务%s。。。。。" %(self.jobName))
        print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
        time.sleep(1)
        print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread("name1")
    t2 = MyThread("name2")
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print("程序执行结束.....")

重写run方法实现刚才爬虫多线程案例

import threading
import time
from urllib.request import urlopen
def timeit(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        res = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, ip):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.ip = ip
    def run(self):
        url = "http://ip-api.com/json/%s" % (self.ip)
        urlObj = urlopen(url)
        # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型
        pageContent = urlObj.read().decode("utf-8")
        # 2. 处理Json数据
        import json
        # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;
        dict_data = json.loads(pageContent)
        print("""
                            %s
        所在城市: %s
        所在国家: %s
        
        """ % (self.ip, dict_data["city"], dict_data["country"]))
@timeit
def main():
    ips = ["12.13.14.%s" % (i + 1) for i in range(10)]
    threads = []
    for ip in ips:
        # 实例化自己重写的类
        t = MyThread(ip)
        threads.append(t)
        t.start()
    [thread.join() for thread in threads]
if __name__ == "__main__":
    main()

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43067754/article/details/86763905

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