python 中的 operator 模块可以让它支持函数式编程。
1 计算函数
假设我们需要一个计算阶乘的函数,一般做法是使用递归。如果使用函数式编程,可以有两种方式,一种 lambda,另一种使用 operator 模块中的算术函数。我们做个比较。
首先使用 lambda 方式来实现:
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from functools import reduce def fact(n): return reduce ( lambda a, b: a * b, range ( 1 , n + 1 )) |
这里用到了 reduce 方法,reduce() 函数语法:reduce(function, iterable[, initializer])
。其中的 function 函数有两个参数。reduce() 函数会先对集合中的第 1、2 个元素进行 function 函数处理,得到的结果再与第三个元素进行 function 函数处理,最后得到一个结果1。
reduce() 函数中的 function 使用 lambda 表达式。第二个入参 iterable 使用 range() 方法来生成。
接着使用 operator 模块中的 mul 函数来实现阶乘:
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from operator import mul def factwithmul(n): return reduce (mul, range ( 1 , n + 1 )) |
相对来说,使用 operator 模块中的计算函数,代码更加简洁。
从源码上分析,mul 函数就是计算两个入参的乘积:
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def mul(a, b): "same as a * b." return a * b |
operator 模块内部还定义了很多类似的计算函数,比如:
2 过滤函数
operator 模块中还有一类函数能够起到条件过滤的作用。
首先介绍 itemgetter 函数。假设定义了一个 f 函数,f = itemgetter(2),那么如果调用 f(r),实际会返回 r[2]。也就是说,传入的入参 r,最终返回的只是 r 的索引值为 2 (从 1 开始计算)那一部分。
itemgetter 函数应用场景是:根据元组的某个字段对元组列表进行排序。比如我们有一段 json 格式的城市数据,需要对其简称进行排序:
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from operator import itemgetter metro_areas = [( 'tokyo' , 'jp' , 36.933 , ( 35.689722 , 139.691667 )), ( 'delhi ncr' , 'in' , 21.935 , ( 28.613889 , 77.208889 )), ( 'mexico city' , 'mx' , 20.142 , ( 19.433333 , - 99.133333 )), ( 'new york-newark' , 'us' , 20.104 , ( 40.808611 , - 74.020386 )), ( 'sao paulo' , 'br' , 19.649 , ( - 23.547778 , - 46.635833 )), ] for city in sorted (metro_areas, key = itemgetter( 1 )): logging.info( 'city -> %s' , city) |
运行结果:
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info - city - > ( 'sao paulo' , 'br' , 19.649 , ( - 23.547778 , - 46.635833 )) info - city - > ( 'delhi ncr' , 'in' , 21.935 , ( 28.613889 , 77.208889 )) info - city - > ( 'tokyo' , 'jp' , 36.933 , ( 35.689722 , 139.691667 )) info - city - > ( 'mexico city' , 'mx' , 20.142 , ( 19.433333 , - 99.133333 )) info - city - > ( 'new york-newark' , 'us' , 20.104 , ( 40.808611 , - 74.020386 )) |
城市数据数组中的每一个元素,拆分来看,就是元组形式。 itemgetter 函数取出元组的第二个值作为 sorted 函数的排序依据。
如果传入 itemgetter 的入参不止一个,那么它就是一个过滤函数,只把需要的列过滤出来。
比如我们只需要城市数组中的城市简称与所在坐标,就可以这么做:
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cc_name = itemgetter( 1 , 3 ) for city in metro_areas: logging.info( 'city -> %s' , cc_name(city)) |
运行结果:
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info - city - > ( 'jp' , ( 35.689722 , 139.691667 )) info - city - > ( 'in' , ( 28.613889 , 77.208889 )) info - city - > ( 'mx' , ( 19.433333 , - 99.133333 )) info - city - > ( 'us' , ( 40.808611 , - 74.020386 )) info - city - > ( 'br' , ( - 23.547778 , - 46.635833 )) |
以上就是python 中operator模块的使用的详细内容,更多关于python 中operator模块的资料请关注服务器之家其它相关文章!
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