浅理解C++ 人脸识别系统的实现_C/C++

浅理解C++ 人脸识别系统的实现

2021-08-27 14:52进击的小尧好程序员 C/C++

这篇文章主要介绍了浅理解C++ 人脸识别系统的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

机器学习

机器学习的目的是把数据转换成信息。
机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。

人脸识别

人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。
每个节点的正确识别率很高，但正确拒绝率很低。
任一节点判断没有人脸特征则结束运算，宣布不是人脸。
全部节点通过，则宣布是人脸。

工业上，常用人脸识别技术来识别物体。

基于深度学习的人脸识别系统，一共用到5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速器）。

用到一个开源的深度学习模型：VGG model。

				?

									#include "opencv2/core/core.hpp"

									#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"

									#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

									#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

									#include <iostream>

									#include <stdio.h>

									using namespace std;

									using namespace cv;

									string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

									CascadeClassifier face_cascade;

									string window_name = "人脸识别";

									void detectAndDisplay( Mat frame );

									int main( int argc, char** argv ){

									  Mat image;

									  image = imread( argv[1]);

									  if( argc != 2 || !image.data ){

									    printf("[error] 没有图片\n");

									    return -1;

									  }

									  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ 

									    printf("[error] 无法加载级联分类器文件！\n");

									    return -1; 

									  }

									  detectAndDisplay(image);

									  waitKey(0);  

									}

									void detectAndDisplay( Mat frame ){

									  std::vector<Rect> faces;

									  Mat frame_gray;

									  cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );

									  equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

									  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

									  for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){

									    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );

									    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

									  }

									  imshow( window_name, frame );

									}