Python 实现进度条的六种方式

一、普通进度条

示例代码

1. import sys
2. import time
3.  
4. def progress_bar():
5. for i in range(1, 101):
6. print("\r", end="")
7. print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
8. sys.stdout.flush()
9. time.sleep(0.05)
10.  
11. if __name__ == '__main__':
12. progress_bar()

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二、带时间的进度条

　　导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度

示例代码

1. import time
2.  
3. scale = 50
4. print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
5. start = time.perf_counter()
6. for i in range(scale + 1):
7. a = "*" * i
8. b = "." * (scale - i)
9. c = (i / scale) * 100
10. dur = time.perf_counter() - start
11. print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
12. time.sleep(0.1)
13.  
14. print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

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三、TPDM 进度条

　　这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格

示例代码

1. from time import sleep
2. from tqdm import tqdm
3. # 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
4. # 里面存一个可迭代对象
5. for i in tqdm(range(1, 500)):
6. # 模拟你的任务
7. sleep(0.01)
8. sleep(0.5)

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四、progress 进度条

　　只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可

相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

示例代码

1. import time
2. from progress.bar import IncrementalBar
3.  
4. mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
5. bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
6. for item in mylist:
7. bar.next()
8. time.sleep(1)
9. bar.finish()

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五、alive_progress 进度条

　　顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载

相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress

示例代码

1. from alive_progress import alive_bar
2.  
3. # retrieve your set of items
4. items = range(100)
5.  
6. # declare your expected total
7. with alive_bar(len(items)) as bar:
8. # iterate as usual
9. for item in items:
10. # process each item
11. bar()
12. time.sleep(0.1)

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六、可视化进度条

　　用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载

示例代码

1. import PySimpleGUI as sg
2. import time
3.  
4. mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
5. for i, item in enumerate(mylist):
6. sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
7. time.sleep(1)

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以上就是Python 实现进度条的六种方式的详细内容，更多关于python 实现进度条的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/13985315.html