Python的logging模块基本用法_Python

Python的logging模块基本用法

2021-08-18 00:19何雨龙 Python

这篇文章主要介绍了Python的logging模块基本用法，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下

在服务器部署时，往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时，我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。

logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。

logging 的组件

日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord，用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象，用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。

向文件输入日志

大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler，让日志输入到文件。

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import logging

									LOG_FILENAME = 'log.txt'

									logging.basicConfig(

									  filename=LOG_FILENAME,

									  level=logging.DEBUG,

									)

									logging.debug('hello logging!')

									with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f:

									  body = f.read()

									print('FILE: ')

									print(body)

运行脚本后输出如下：

FILE:
DEBUG:root:hello logging!

日志文件的循环

要让每次程序运行时，生成一个新的文件，需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法，就是使用 RotatingFileHandler，可以同时自动创建文件和保存旧文件。

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import glob

									import logging.handlers

									LOG_FILENAME = 'log.txt'

									my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger')

									my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

									# Add the log message handler to the logger

									handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(

									  LOG_FILENAME,

									  maxBytes=20,

									  backupCount=5,

									)

									my_logger.addHandler(handler)

									# Log some messages

									for i in range(20):

									  my_logger.debug(f'i = {i}')

									# See what files are created

									log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*')

									for filename in sorted(log_files):

									  print(filename)

运行脚本后输出如下：

log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5

可以返现，log.txt 存储的都是最新的内容，logging 会自动地对这些文件进行重命名。

信息显示的级别

logging 有不同的日志级别。

级别（level）	值（value）
CRITICAL	50
ERROR	40
WARNING	30
INFO	20
DEBUG	10
UNSET	0

日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import logging

									import sys

									level = int(sys.argv[1])

									logging.basicConfig(

									  level=level

									)

									logging.debug('debug message')

									logging.info('info message')

									logging.warning('warning message')

									logging.error('error message')

									logging.critical('critical message')

				?

									$ python logging_level.py 10

									DEBUG:root:debug message

									INFO:root:info message

									WARNING:root:warning message

									ERROR:root:error message

									CRITICAL:root:critical message

									$ python logging_level 40

									ERROR:root:error message

									CRITICAL:root:critical message

命名 logging 实例

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import logging

									logging.basicConfig(

									  level=logging.WARNING

									)

									logger1 = logging.getLogger('package1.module1')

									logger2 = logging.getLogger('package2.module2')

									logger1.warning('hello 1')

									logger2.warning('hello 2')