next在python中返回迭代器的实例方法_Python

next在python中返回迭代器的实例方法

2021-08-14 00:21小妮浅浅 Python

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于next在python中返回迭代器的实例方法，有兴趣的朋友们可以尝试下。

在python中有不少对于集合迭代的方法，我们把程序运行后的再一次循环叫做迭代，每一次都循环都可以看做是一次迭代。那么在迭代结束后，我们需要使用next函数来返回迭代器中。接下来我们就next的用法、参数、返回值、在python中返回迭代器的实例给大家进行展示。

1.next()用法

next(iterator[, default])

2.参数说明

iterable -- 可迭代对象

default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

3.返回值

返回下一个项目。

4.实例

				?

									class test():

									  def __init__(self,data=1):

									    self.data = data

									  def __next__(self):

									    if self.data > 5:

									      raise StopIteration

									    else:

									      self.data+=1

									      return self.data

									t = test(3)  

									for i in range(3):

									print(t.__next__())

输出：

4

5

6

Python迭代器的用法

迭代器的用法：

首先说两个概念，一个是可迭代的对象，一个是迭代器对象，两个不同

可迭代的（Iterable）：就是可以for循环取数据的，比如字典、列表、元组、字符串等，不可使用next()方法。

迭代器（Iterator），也是可以依次迭代取出数据的对象，在内存空间是这样存储的：<list_iterator object at 0x01E35770>占用内存小，并且可以使用next()方法依次取数据

可以使用isinstance()方法来判断一个对象是可迭代对象还是迭代器对象

比如：

				?

									>>> a = [x for x in range(3)]       #生成一个列表

									>>> from collections import Iterable   #导入Iterable模块

									>>> isinstance(a,Iterable)       #使用isinstance(“”,Iterable)判断是否是可迭代的

									True                #返回True

									>>> from collections import Iterator   #导入Iterator模块

									>>> isinstance(a,Iterator)       #使用isinstance(“”,Iterator)判断是否是迭代器对象

									False                #返回False