逻辑斯蒂映射在混沌数学中是一个很经典的例子，它可以说明混沌可以从很简单的非线性方程中产生。
逻辑斯蒂映射公式如下：
x_n表示当前人口与最大人口数量的比值，mu为参数，相当于人口增长速率。
分叉图描绘的是不同mu情况下，x收敛的值的分布图。
python代码如下：
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from tqdm import tqdmimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef LogisticMap(): mu = np.arange(2, 4, 0.0001) x = 0.2 # 初值 iters = 1000 # 不进行输出的迭代次数 last = 100 # 最后画出结果的迭代次数 for i in tqdm(range(iters+last)): x = mu * x * (1 - x) if i >= iters: plt.plot(mu, x, ',k', alpha=0.25) # alpha设置透明度 plt.show()LogisticMap() |
结果图：
补充知识：用Python画Logistic函数图像
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,1,0.01)y = ln(x/(1-x))plt.plot(y,x) |
以上这篇使用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/laplacebh/article/details/104598545
