可以使用numpy中的linspace函数
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np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) #start和stop为起始和终止位置,均为标量 #num为包括start和stop的间隔点总数,默认为50 #endpoint为bool值,为False时将会去掉最后一个点计算间隔 #restep为bool值,为True时会同时返回数据列表和间隔值 #dtype默认为输入变量的类型,给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类型 |
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np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ) Out[ 17 ]: array([ 1. , 1.66666667 , 2.33333333 , 3. ]) np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ) Out[ 18 ]: array([ 1. , 1.5 , 2. , 2.5 ]) np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ,retstep = True ) Out[ 19 ]: (array([ 1. , 1.5 , 2. , 2.5 ]), 0.5 ) np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ,retstep = True ,dtype = float ) Out[ 20 ]: (array([ 1. , 1.5 , 2. , 2.5 ]), 0.5 ) np.linspace( 1 , 3 ,num = 4 ,endpoint = False ,retstep = True ,dtype = int ) Out[ 21 ]: (array([ 1 , 1 , 2 , 2 ]), 0.5 ) |
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原文链接:https://blog.csdn.net/z962013489/article/details/82497361