本文实例为大家分享了Opencv轮廓外背景颜色改变的具体代码，供大家参考，具体内容如下
自行学习弄得简单代码，使用了图像中的轮廓发现以及提取，再绘制出来，改变轮廓外的像素
首先，头文件，写的比较多，没用的可以自己去除
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#include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream>#include <fstream>#include <opencv2/opencv.hpp> //命名空间using namespace cv;using namespace std; |
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//图片数据名字，原图，灰度图，二值图，直方图Mat src,src_gray,dst，src_equ;//声明一个函数，建立滑动条static void on_trackbar(int, void*); |
主函数
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int main(int argc, char** argv){ //图片读入 src = imread("D:\\PersonWork\\OpenCV\\program\\picture data\\0400.bmp"); //判断是否存在 if (!src.data) { cout << "Image no find,error!" << endl; } //灰度转换 cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY); //原图窗口，显示 namedWindow("原图", 0); imshow("原图", src); //二值图窗口 namedWindow("二值图", 0); // 滑动条 int nThreshold = 120; createTrackbar("graybar", "二值图", &nThreshold, 255,on_trackbar); on_trackbar(nThreshold, 0); waitKey(0); destroyWindow("原图"); destroyWindow("二值图"); destroyWindow("result"); return 0;} |
回调函数
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static void on_trackbar(int pos, void*){ //二值化 threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY); imshow("二值图", dst); //直方均匀化 equalizeHist(dst, src_equ); //识别轮廓 vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE); //轮廓数量，可没有 //int len=contours.size(); //cout<<len<<endl; //将图拷贝，进行遍历图片每个像素 Mat secImg = src_gray.clone(); const int np =secImg.rows * secImg.channels(); const int nr = secImg.rows; for(int j=0;j<nr;j++){ uchar *sdata = secImg.ptr<uchar>(j); for(int i=0;i<np;i++){ //判断是否在轮廓上或者外面，如果在便将像素变为255，即白色,因为这里需要的是最外轮廓，所以为contours[0]，如果还需要别的，contours[i],i 可以取其他值 if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1) sdata[i]=255; } } } //result窗口以及显示结果 namedWindow("result",0); imshow("result",secImg);} |
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原文链接：https://blog.csdn.net/hihushine/article/details/78267343
