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人人都能懂的 Python 自动发送邮件实战教程

2021-07-01 02:18菜鸟学Python Python

自动发送邮件能应用于许多场景中,比如我想要知道股票策略中的股票池是否有实时的更新,这时候如果再拉一遍数据,跑一遍脚本,实在是太浪费时间了。下面就来讲讲怎么用Python构建一个自动发送邮件的脚本。

自动发送邮件能应用于许多场景中,比如我想要知道股票策略中的股票池是否有实时的更新,这时候如果再拉一遍数据,跑一遍脚本,实在是太浪费时间了。为什么不把这一套流程放到服务器上,然后到点自动运行并发送邮件呢?

类似的应用场景还有很多,不仅仅是在股票策略提醒上,比如定时向某些人发送邮件;网站宕机了,实时发送邮件提醒;网站负载过高,发送邮件提醒......等等。

下面就来讲讲怎么用Python构建一个自动发送邮件的脚本。

1.开启SMTP服务

为了实现自动发送邮件的目的,我们需要在邮箱中开启SMTP服务:

人人都能懂的 Python 自动发送邮件实战教程

人人都能懂的 Python 自动发送邮件实战教程

这点很关键,别忘了去开启SMTP,否则邮件是无法发送成功的。然后你还需要点击下面生成授权码,这个授权码才是使用Python发送邮件时的真正密码。

人人都能懂的 Python 自动发送邮件实战教程

邮箱设定成功后,就可以开始脚本开发了。

2.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖:

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。

2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。

3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.

  1. pip install yagmail 

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。本文全部源代码可在后台回复:自动发送邮件 获得。

3.编写脚本

今天需要用到的模块是yagmail,一个非常方便的Python邮件发送模块,用这个模块,你甚至能一行命令发送邮件:

  1. yag = yagmail.SMTP(  
  2.     host='smtp.qq.com'user='你的邮箱' 
  3.     password='你的鉴权码'smtp_ssl=True  
  4. ).send(["发送对象"], "主题", "内容") 

为了让这个发送邮件的方法更加具备可用性,我们将其封装到一个类中:

  1. import time  
  2. import yagmail  
  3. class Mail:  
  4.     """  
  5.     邮件相关类  
  6.     """  
  7.     def sendmail(self, msg, title, receivers):  
  8.         """  
  9.         发送邮件      
  10.          Arguments:  
  11.             msg {str} -- 邮件正文  
  12.             title {str} -- 邮件标题  
  13.             receivers {list} -- 邮件接收者,数组  
  14.         """  
  15.         yag = yagmail.SMTP(  
  16.             host='smtp.qq.com'user='你的邮箱' 
  17.             password='你的鉴权码'smtp_ssl=True  
  18.         )  
  19.         try: 
  20.              yag.send(receivers, title, msg)  
  21.             print("邮件发送成功")   
  22.         except BaseException as e:  
  23.             print(e)  
  24.             print("Error: 无法发送邮件") 

这个类里还可以封装很多其他东西,比如log函数,用于显示时间:

  1. import time  
  2. import yagmail  
  3. class Mail:  
  4.     """  
  5.     邮件相关类  
  6.     """  
  7.     def log(self, content):  
  8.         now_time = time.strftime(  
  9.             "%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()  
  10.         )  
  11.         print(f'{now_time}: {content}') 

这样,需要显示时间的时候只需要调用self.log即可,优化后的完整代码如下:

  1. import time  
  2. import yagmail  
  3. class Mail:  
  4.     """  
  5.     邮件相关类  
  6.     """  
  7.     def log(self, content):  
  8.         now_time = time.strftime(  
  9.             "%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()  
  10.         )  
  11.         print(f'{now_time}: {content}')   
  12.     def sendmail(self, msg, title, receivers):  
  13.         """  
  14.         发送邮件       
  15.          Arguments:  
  16.             msg {str} -- 邮件正文  
  17.             title {str} -- 邮件标题  
  18.             receivers {list} -- 邮件接收者,数组  
  19.         """  
  20.         yag = yagmail.SMTP(  
  21.             host='smtp.qq.com'user='你的邮箱' 
  22.             password='你的鉴权码'smtp_ssl=True  
  23.         )  
  24.         try:  
  25.             yag.send(receivers, title, msg)  
  26.             self.log("邮件发送成功")    
  27.         except BaseException as e:  
  28.             print (e)  
  29.             self.log("Error: 无法发送邮件") 

发送成功时显示:

  1. # PS D:\CODE\stock\api> python .\sendmail_yagmail.py  
  2. 2021-06-21 00:00:00: 邮件发送成功 

4.小例子

将刚刚编写完的类保存为sendmail.py,接下来就可以尝试一个小例子。我们用一个自动监控网站是否宕机的小脚本做示例:

  1. import time  
  2. import requests  
  3. from sendmail import Mail  
  4. while True:  
  5.     response = requests.get('https://pythondict.com')  
  6.     # 根据状态码判断网站是否正常  
  7.     if response.status_code != 200:  
  8.         Mail().sendmail(  
  9.             '哥, pythondict挂了', 'Python实用宝典网站异常监控', ['你的邮箱']  
  10.         )  
  11.     time.sleep(600) 

通过 requests.get 请求网站,使用 response.status_code 得到状态码,200 为正常,其他情况均为异常。这个检测每十分钟运行一次,因此 time.sleep(600) .

就这样,我们构建起了一个非常简单的网站异常监控脚本,如果你真的要在服务器上运行这个脚本,请记得使用 nohup 让其在后台运行:

  1. nohup python test.py & 

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的Python 实战教程,请持续关注我们!。

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/YpwVxd6CWkkVpJZT4EUmzQ

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