for splitvalue in set(dataset[:, featureindex].tolist()):
首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：
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import osos.chdir("d:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\mlinaction\\dataset")dataarr = loaddataset("ex00.txt")datamat = mat(dataarr)datamat[:, 0].tolist() |
输出为：
[[0.036098], [0.727098],..
并不是我想要的，因为如果此时将其放于set中将会报错：
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set(datamat[:, 0].tolist())>>typeerror: unhashable type: 'list' |
于是查了一下，做了调整：
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import osos.chdir("d:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\mlinaction\\dataset")dataarr = loaddataset("ex00.txt")datamat = mat(dataarr)datamat[:, 0].a.flatten().tolist()>> [0.036098, 0.712386, .... |
很好就是要这种一维的数组，然后再使用数组作为参数放入set中，完美。
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set(datamat[:, 0].a.flatten().tolist()) |
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