Python3.5多进程原理与用法实例分析_Python

Python3.5多进程原理与用法实例分析

2021-06-12 00:49loveliuzz Python

这篇文章主要介绍了Python3.5多进程原理与用法,结合实例形式分析了多进程的原理、单进程、多进程、进程类及进程队列等相关定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python3.5多进程原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python3.5多进程原理与用法实例分析

进程类：process

Python3.5多进程原理与用法实例分析

示例及代码：

Python3.5多进程原理与用法实例分析

（1）创建函数作为单进程

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding:utf-8 -*-

									# author:zhengzhengliu

									import multiprocessing

									import time

									#创建函数并将其作为单个进程

									def worker(interval):

									  n = 5    #进程数

									  while n>0:

									    print("the time is ：{0}".format(time.ctime()))   #初始化时间

									    time.sleep(interval)    #睡眠时间

									    n-=1

									if __name__ == "__main__":

									  # 创建进程，target：调用对象，args：传参数到对象

									  p = multiprocessing.process(target=worker,args=(2,))

									  p.start()    #开启进程

									  print("进程号:",p.pid)

									  print("进程别名:",p.name)

									  print("进程存活状态:",p.is_alive())

运行结果：

进程号: 6784
进程别名: process-1
进程存活状态: true
the time is ：wed nov 1 10:59:03 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:05 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:07 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:09 2017
the time is ：wed nov 1 10:59:11 2017

（2）创建函数作为多进程

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding:utf-8 -*-

									# author:zhengzhengliu

									import multiprocessing

									import time

									#创建函数作为多进程

									def work1(interval):

									  print("work1...")

									  time.sleep(interval)

									  print("end work1...")

									def work2(interval):

									  print("work2...")

									  time.sleep(interval)

									  print("end work2...")

									def work3(interval):

									  print("work3...")

									  time.sleep(interval)

									  print("end work3...")

									if __name__ == "__main__":

									  p1 = multiprocessing.process(target=work1,args=(1,))

									  p2 = multiprocessing.process(target=work2,args=(2,))

									  p3 = multiprocessing.process(target=work3,args=(3,))

									  p1.start()

									  p2.start()

									  p3.start()

									  print("the number of cpu is %d:"%(multiprocessing.cpu_count()))   #打印cpu核数

									  for p in multiprocessing.active_children():     #循环打印子进程的名称和pid

									    print("子进程名称：%s，子进程pid：%d" %(p.name,p.pid))

									  print("ending....")

运行结果：

the number of cpu is 4:
子进程名称：process-2，子进程pid：7108
子进程名称：process-1，子进程pid：1896
子进程名称：process-3，子进程pid：7952
ending....
work3...
work1...
work2...
end work1...
end work2...
end work3...

注：先运行主进程的内容，再运行子进程

（3）将进程定义成一个类

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding:utf-8 -*-

									# author:zhengzhengliu

									import multiprocessing

									import time

									#将进程定义为一个类

									class clockprocess(multiprocessing.process):

									  def __init__(self,interval):

									    multiprocessing.process.__init__(self)   #重构了process类里面的构造函数

									    self.interval = interval

									  def run(self):     #固定用run方法，启动进程自动调用run方法

									    n = 5

									    while n>0:

									      print("the time is {0}".format(time.ctime()))

									      time.sleep(self.interval)

									      n-=1

									if __name__ == "__main__":

									  p = clockprocess(2)

									  p.start()

运行结果：

the time is wed nov 1 11:31:28 2017
the time is wed nov 1 11:31:30 2017
the time is wed nov 1 11:31:32 2017
the time is wed nov 1 11:31:34 2017
the time is wed nov 1 11:31:36 2017

（4）queue（队列）实现多进程数据传输

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding:utf-8 -*-

									# author:zhengzhengliu

									import multiprocessing

									#queue是多进程安全的队列，可以使用实现多进程之间的数据传递

									def writer_proc(q):

									  try:

									    q.put(1,block=false)    #put方法插入数据到队列中

									  except:

									    pass

									def reader_proc(q):

									  try:

									    print(q.get(block=false))    #get方法从队列中读取并删除一个元素

									  except:

									    pass

									if __name__ == "__main__":

									  q = multiprocessing.queue()

									  writer = multiprocessing.process(target=writer_proc,args=(q,))

									  writer.start()

									  reader = multiprocessing.process(target=reader_proc,args=(q,))

									  reader.start()

									  reader.join()

									  writer.join()