把pandas转换int型为str型的方法_Python

把pandas转换int型为str型的方法

2021-05-24 00:27不论如何未来很美好 Python

今天小编就为大家分享一篇把pandas转换int型为str型的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天在数据分析时遇到了一个小问题，这时才发现自己的基础知识真的不牢固，所以这里记录一下解决方法

<strong>问题：

我在处理完数据后得到的是一个列表，其中放入的是很多的元组，这时需要从元组中筛选数据保存为csv文件，但是我的数据都是int型的，所以我简单的使用了一个循环wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1])))，通过str来转换保存为str类型，但是当我再次打开文件时，发现它居然还是int，保存前都是str，真是奇了怪了。

这时该如何是好，在写入的时候没有解决，所以我将它保存下来，再用pandas打开，想着在pandas中解决，pandas中该怎么解决呢？试了很久，终于想到了apply函数：应用于各行或各列。

我试了一下，果真能解决，但是apply还是有点麻烦，需要一列一列的修改，这时我又想到了applymap函数：应用于整个文件。完美！

举个简单的例子：

				?

									import pandas as pd

									import numpy as np

									data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]})

									print(data.info())

									# data['m'] = data['m'].apply(str)

									# data['n'] = data['n'].apply(str)

									data = data.applymap(str)

									print(data.info())

下面是修改前、后的数据类型的改变：

				?

									Data columns (total 2 columns):

									m 5 non-null int64    #int64

									n 5 non-null int64

									dtypes: int64(2)

									Data columns (total 2 columns):

									m 5 non-null object    #object

									n 5 non-null object

									dtypes: object(2)