如下所示:
matrix.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
#!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8-*- import pprint import numpy as np matrix = [[ 1 , 2 ],[ 3 , 4 ],[ 5 , 6 ]] print ( '列表:' ) pprint.pprint(matrix) matrix_2 = np.matrix(matrix) print ( '原矩阵:' ) pprint.pprint(matrix_2) matrix_transpose = np.transpose(matrix_2) print ( '转置后:' ) pprint.pprint(matrix_transpose) |
关于矩阵:
线性代数学的矩阵,学了些矩阵的概念、运算,没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示,现在一想比较清楚了,可以用普遍的二维数组来表示,现在想到也可以用python中嵌套的列表来表示,应该是只要是二维可方便寻址的就行。
以上这篇python 使用numpy对矩阵进行转置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/u012995856/article/details/72822874/